@nothingistrue 再早 20 年，还有小型机+瘦机的“局域网云”时代。


话说回来，云模式是为了解决客户端硬件成本过高，空置率过高导致的成本浪费问题。因为“云”的本质是共用、租用、按需使用。

然而从目前角度讲，90%以上的应用场景客户端目前就是性能过剩的，而且客户端的成本也很低。
更何况，和一个计算器 app 的运行相比，2k 流传输造成的能量损耗还要更大一些。
流传输还会伴随着显示质量的下降，卡顿、延时等体验降级。

所以，普通 app 的应用场景上云，无论是从能源角度、从硬件成本角度、从性能需求角度，都是赔本买卖。

"为什么没有一款类同声传译"
有。但准确率和安全性不高。

准确率：本来音视频交流对延时就敏感，如果准确率再不高，就很容易误会对方的意思。
安全性：机器学习的模型、参数、推演逻辑不可检视，你没法事先证明这个模型是否被投毒和恶意训练。也没法证明这个模型不会被对抗攻击。

燃油车的这三款，目前的问题是太老，最新的 3 系 G82 也是 2019 年的款式了。

既然没有牌照压力（能源类型不限），那么不如就放宽一点视野，把符合自己预算范围的品牌、车款都试一遍再说。

图片素材挺好看的。

卡片类的很适合复习用。

电源管理，有合盖对应的操作配置。

行数多的程序，并不一定复杂。

开发也遵循 28 原则。
绝大多数的业务代码都只是输入处理、逻辑分支（ if ）、遍历（ for 循环）、格式转换、输出、异常处理这几项功能之间的排列组合。

1 、预算 20 万，那么一开始就按照 10 万做规划和预算。
2 、跨年装修工期不稳定。
3 、完全没经验建议找设计师、监理。
4 、本着谁施工谁负责的原则，厨房交给橱柜厂商设计，吊顶交给吊顶厂商设计，等等。（家装设计师设计的很可能无法落地）
5 、多去上门看。
6 、油漆尽量用规格高的（进口芬琳）。

太空主题

拟真题材的即时战略/战术类
现实题材的第一人称射击
动作角色扮演

1 、和堂食的相同点可能只有菜名。（菜的区别包括但不限于份量、用料、做法）
2 、北京这边部分老餐馆，外卖是给徒弟练手用的，味道不稳定。

有些品牌会为了阻止异地购车这种行为（利益最大化），让北京的价格只卖本地（比如必须店里上牌才能优惠等等）。所以楼主要先打电话咨询。

额，现在的电动车动辄 80 、100 千瓦时的电量，我不知道楼主力气大不大，一次能搬几个千瓦时。

本地同龄人回答下。
形成这个局面，其实有很多个因素。

1 、在 2000 年左右以后，北京的小升初流程死板且不人性化（重度依赖学区内随机分配），这就导致了各种招生潜规则。（包括但不限于艺术特长、科技特长、奥数特长、政治保障、直升、保送、九年一贯）所以那时候的风气并不是高考“卷”。而是小升初大家在找出路（包括我本人也是艺术特长生）。所以相对氛围比较和谐。

2 、北京在 2010 年之前，高考的本科难易程度确实有突出优势，但目前随着 985 、211 概念的提出，本地份额在大幅度稀释，考好学校的难度越来越持平于其他优势省市。但本科率依然有优势。再加上中学的强力合并（把所有的差学校吞并，我小时候的非重点第一的学校，目前是已经是我学区最差的学校了，至少是名义上），所以北京也逐渐地从“小升初焦虑”，在向“卷高考”转换。

3 、2000 年以后，以中关村、西二旗为代表的互联网新北京人开始出现，他们对子女的学历需求极度焦虑。所以 2008 年以后的义务教育也出现了“卷”（和之前的“找出路”完全不同，他们追求的是绝对的知识碾压）。

4 、在 2010 年之后，各种潜规则的招生渠道逐步收紧（但目前又有放开趋势）。

综上，北京孩子的辛苦是分时间阶段的，不同时期的孩子，有不同的辛苦。但据我了解，目前是几十年以来最辛苦的。又卷又要找出路。

"二手油车确实更便宜，省下的钱拿来吃排骨多香啊"

我不太理解这种价值观。
1 、如果二手车和同款新车没有体验差距，那么买新车的人是冤大头？
2 、如果二手车和新车的体验有差距，那明明是自己体验降级抠下来的钱，何谈“省下的钱”？