如何在有足球队伍数据的情况下，用程序分类强队与弱队呢？

不知道如何表达，就是如何让程序能知道那个是强队，比如英超利物浦，曼城之类的明显的强队，然后伯尔顿什么的之类的是二流三流队。

有没有什么好思路吗？

单手比赛数据上看去对比，是可以分类出强队弱队，但一些老牌强队，就像上面说的比如曼联有时候是很烂的，但他身上是有强队光环的，我们人去看，就算他最近的打的再烂，也是强队，而电脑是没有这种感情色彩的。有可能一断时期成绩很差，程序就会把队伍归为弱队了。

求思路

crab

2018-11-21 20:15:49 +08:00

强弱队分类直接看每个赛季的排名就可以。
单场分析前提长期看比赛，对首发替补都清楚，好比最近一场的巴萨对皇马。

takato

2018-11-21 20:46:24 +08:00

@jakeyfly 其实思路没有问题，Target 换一个即可。
举个例子，有些队伍可能本身大众认为实力强劲，碾压大部分队伍没问题，但总输给一些奇怪的队伍爆冷，如何让对于队伍的预测标签，能够表达队伍的这个特征。

yyai3

2018-11-21 21:22:43 +08:00

控球率，射门次数，传球成功率等指标来代替每场比赛的胜负关系来区分强弱可能会更准一点。再不行就拿 fifa 里的球员数值来计算

liebeyii

2018-11-21 21:23:05 +08:00

盘口的赔率，也是菠菜公司分析后得出数据，虽然有一定参考价值，但是也会有很大的误导性，因为球队的实力强弱，不会直接在赔率上告诉你的，他们会给自己预留出涨和降的空间。强队和弱队，你看一场结束的比赛数据，就大概清楚了，进攻数据（射门，射正，传球率，传球数等等），防守数据（拦截数，拦截率，头球成功率，头球数等等）

uptime

2018-11-22 01:15:51 +08:00

你是想干什么？赌球？

可以去看个战胜香港马会的真事，有人使用 100 多个维度和参数来预测跑马结果，并且每个参数都有不同的权重，不断失败，不断调试，然后真的做到，并且没兑现那张高奖金彩票

binux

2018-11-22 02:21:42 +08:00

成绩烂就成绩烂，数据是真实的，程序能真实的反应这一事实，从而得出更客观的评估。
然而你反而要求「而电脑是没有这种感情色彩的」？

AX5N

2018-11-22 04:45:31 +08:00

我觉得你不可能在这里问到答案，不然这里都是百万富翁了。（买足彩）

yuikns

2018-11-22 05:44:10 +08:00

看是干什么用。若是简单 ranking，其实可以套很多模型的。
比如我们可以把球队看过整体，那么球队之间的关系就是一个网络。那么很多网络之间的模型就能用了。
比如跑个 page ranking。
随便可以找个十篇论文都套一下试试看就是。反正数据集规模目测很小

jagger2048

2018-11-22 08:59:57 +08:00

试试各种聚类算法（典型的 k -means ）自己给球队的数据加权，之后就可以用算法把球队按照强弱分类了

xiaohuamao

2018-11-22 09:30:11 +08:00

联赛近五年排名，欧洲联赛名词，冠军奖杯数量，主力球员身价

xiangbohua

2018-11-22 09:51:03 +08:00

推荐一本书，《魔球》，讲的是早几年美国一支穷 b 棒球队如何利用数据挑选球手，最红获得成功的故事。
我也是从别人哪里听来的，打算有空看看。

deljuven

2018-11-22 09:53:36 +08:00

爬虫，爬博彩公司数据，人家的分析点比你多多了，包括每个球员的近况等等都会算进去……

Sunrise837

2018-11-22 10:14:18 +08:00

加单点的，可以直接从往绩排名，球队价值，人气值和赔率入手

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