如何在有足球队伍数据的情况下，用程序分类强队与弱队呢？

直接用两两之间的比赛结果计算分数即可

看这个 https://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system

每个队员的：
1、年龄
2、身高
3、耐力
4、适合位置
5、实际位置
6、受伤记录
7、最近体重
8、最近婚姻状况
9、饮食习惯
10、作息习惯
11、最近情绪

参考 fm 啊，把球员数据录入进去作为参考，同时针对球队风格和硬实力做算法，这样比较准。。

@loveour 做这个东西的目的就是用来比对波菜公司给出的盘口的，看球又玩球的都明白波菜公司是经常骗人的。我本来是想通过一些数据计算出对阵双方的实力是否符合这个盘口。但现在看来真的很难。波菜公司给出的数据，不可全信啊

@weo0 这个好，谢谢大佬，这个应该可以做为比较高的权重

@youngster 大佬，这种数据不好抓啊，实时更新球员个人数据的网站我还真没找到。

@jakeyfly 你觉得随便搞个玩具算法就能对抗任何一个有上千人整日研究这个，有上亿资金流的菠菜公司？

11 楼的方法可以啊......或者直接 SVM...或者聚类

赛季不同阶段积分、对证同赛事不同梯队的球队战绩、球队主客场进失球数、球队总身价、球队阵容整齐情况下不同阵型的输赢场次，很多啊

我也做过足球数据分析，手上的数据是 11 年到现在的，大约 30 多万场比赛，光靠历史数据分析比赛胜负准确度很低，影响的因素太多，比如赛程、伤病、教练战术、队伍近期状态、裁判、晋级关系、主客场、球场环境，比如玻利维亚高原比赛，你一顿数据分析猛如虎，不如直接看比赛场地，来这里的球队几乎就很少赢
所以要么直接从概率学上来分析，否则很难判断，还有些比赛用历史数据也无法支撑，特别是跨联赛的，比如欧冠联赛开始了，一个新的队伍进入欧冠，你能拿到的它的历史数据都是它本国联赛的，用来对比分析毫无意义

@nicevar 其实我只是要分出强弱队，关于比赛的胜负，我对赔率有另一种算法，但不能公开，准确度的话，稳定在 6-7 层

@jakeyfly 分强弱你的数据远不如种菜的，直接看赔率就行了，如果是公司运营的话不如招一两个经常看比赛的人，毕竟每天开出来的比赛场数有限

让国足去遍历他们，拿到比分直接出排名

像莱斯特城夺冠那年你怎么半 有算法能模拟出来结果？比赛成绩这东西很难说的 皇马还输给过西乙的球队呢 这种小概率事件对算法影响很大

精算师或者。。菠菜公司

哥们，这是想通过程序暴富呀- - 光看双方战绩是不可能的，需要考虑这个球队最近是否有别的比赛，还有一些政治或者别的原因。

@aaa5838769 我目前只需要分强弱队的功能，对赔率有另一套算法。但是首先真的要分出强弱队，要不然赔率就毫无意义，我只是想通过程序，简化一下我本来要做事，我发现最关键的是要分出强弱。

你只需要爬菠菜的让球就行了吧
总不能弱队让球吧

英超无弱旅。。。

@rswl 我本质上是要分析，盘口的合理性