如何在有足球队伍数据的情况下,用程序分类强队与弱队呢?

2018-11-21 16:59:12 +08:00
 jakeyfly
不知道如何表达,就是如何让程序能知道那个是强队,比如英超利物浦,曼城之类的明显的强队,然后伯尔顿什么的之类的是二流三流队。

有没有什么好思路吗?

单手比赛数据上看去对比,是可以分类出强队弱队,但一些老牌强队,就像上面说的比如曼联有时候是很烂的,但他身上是有强队光环的,我们人去看,就算他最近的打的再烂,也是强队,而电脑是没有这种感情色彩的。有可能一断时期成绩很差,程序就会把队伍归为弱队了。

求思路
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所在节点    Python
72 条回复
xphy2321
2018-11-22 10:22:48 +08:00
赛事分级别,可以按照欧洲联赛排名来调整权重,添加洲际赛事,同理。参照欧洲金靴奖的评选方式,可以细化系数
不能单纯看战绩,小联赛的全胜含金量太低。


看到你问题的最后一句,其实根本没必要靠机器来分析啊,按照你说的东西,国际足坛强队轻松就数出来了。从定义上来说,强队就是战绩强,你想区分的是底蕴吧,那可以再加上 google 结果数量、社交媒体粉丝数参考
winglight2016
2018-11-22 11:10:19 +08:00
lz 的问题具体操作不好说,只看想要从球队过往成绩推导出基于”情感“的强弱标签这一点,这个明显矛盾啊,再 NB 的算法也不能无中生有,如果是想知道人们心中的球队排名 /强弱,这数据来源应该是社交网站了
SuT2i
2018-11-22 11:16:41 +08:00
看盘
diggerdu
2018-11-22 13:15:35 +08:00
微软的 TrueSkill 算法
8355
2018-11-22 13:38:25 +08:00
楼上的方法更切合实际
看盘是最简单的方法 人家精算师加专业球队教练看人肯定比你准.
jzp113
2018-11-22 13:56:39 +08:00
value bet ?
xzc19970719
2018-11-22 16:28:16 +08:00
你在玩 FM2019 ?
leeho
2018-11-22 16:32:27 +08:00
根据球员的身价,综合能力,球队积分,历年成绩
changoal
2018-11-22 20:41:09 +08:00
感觉足球这种东西不是太能预测的。菠菜公司的赔率相对来说还是很准的,但是足球又有很强的偶然性,球员比赛时的状态时很重要的,而这种几乎无法根据之前的数据来预测
Theo14
2018-11-23 10:57:30 +08:00
@jatai 哈哈 思路清奇
sunnyzhi
2018-11-23 11:45:13 +08:00
我认为懂足球战术和俱乐部运作才是根本,要对球场上的两队的每一个球员情况有足够多的了解,然后进行滚球下注
dawn009
2018-11-23 18:24:12 +08:00
@binux #48 他的意思是,总有些未能纳入到数据中,但又确实在起作用的因素。

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