毛遂自荐下家属小盛律师： https://selfboot.cn/links

很靠谱，代理过不少劳动纠纷，经验丰富。也写过一些劳动纠纷的文章：
被裁员后的法律指南：争取合法赔偿的实操步骤： https://selfboot.cn/2023/06/06/gpt4_lawer_helper/
劳动合同到期不续签，一张图告诉你这些情况有钱可以拿！ https://selfboot.cn/2023/08/23/employment_renewal/

其实上诉很难推翻前面的判决的，除非有其他新的证据。你这种感觉花 1 个小时咨询费问问就好，不用请律师代理。

楼主法律素养可以，确实只有劳动关系算工伤，不过特殊情况下非劳动关系也有认定工伤的。

我家属律师，欢迎来咨询： https://selfboot.cn/links

她也写过工伤相关文章，可以看下：
2024 最新工伤认定标准与案例分析
https://selfboot.cn/2024/05/11/work_related_injury/

@doudouwang 强制执行可以参考这篇的：
https://selfboot.cn/2024/05/17/lawer_what_can_be_enforced/

法律流程就是太繁长，太磨人了。。

@kk2syc 很靠谱的实战经验。
家属就是律师，有需要的话，可以来咨询哈。

下面是家属之前整理的部分文章，希望能帮到你：
离婚法律指南：离婚流程要多久？ https://selfboot.cn/2023/08/05/divorce_legal_longtime/
必读的离婚法律指南：财产分割 https://selfboot.cn/2023/07/23/divorce_legal_money/
当婚姻走到了尽头：必读的离婚法律指南 https://selfboot.cn/2023/07/21/divorce_legal_knowlage/

仲裁开庭的话，你没委托律师的话，就要自己到现场，委托了的话，自己可以不去的

@pursuit 是啊，很奇怪

@liuhaitaoSB 这个没的太快了，莫名其妙都 404

家属写过一篇强制执行的法律普及文，小盛律师解读法院强制执行，知道怎么对付老赖了吧！
https://selfboot.cn/2024/05/17/lawer_what_can_be_enforced/

回答你的问题，可以悬赏公告，不过希望也不大

家属写过一篇强制执行的法律普及文，小盛律师解读法院强制执行，知道怎么对付老赖了吧！
https://selfboot.cn/2024/05/17/lawer_what_can_be_enforced/

回答你的问题：
1. 需要再去当地法院申请强制执行
2. 强制执行只能执行他名下的资产，跟他爸爸没关系。
3. 他名下没有资产，或者我们没法证明他有资产，这种没办法了。 看看他有没有公积金啥的

家属写过一篇强制执行的法律普及文，小盛律师解读法院强制执行，知道怎么对付老赖了吧！
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不过感觉你这种基本也没辙了，公司看来是做足了准备啊。

很不错啊，设计的很好看，体验也很流畅

感觉前面好多人误解工伤了，需要工作时间、工作地点因工作原因造成的伤害才可以。你这摔倒不是工作原因导致的啊。

上下班途中的话，是交通事故才算，这种自己摔倒也不算。

详细可以参考小盛律师的
2024 最新工伤认定标准与案例分析,
https://selfboot.cn/2024/05/11/work_related_injury/

应该不算的，职业病认定是有标准的，实践来看，职业病认定这里很难。
参考小盛律师的
2024 最新工伤认定标准与案例分析,
https://selfboot.cn/2024/05/11/work_related_injury/

这种应该确实不属于工伤的。工伤需要：在上下班途中，受到非本人主要责任的交通事故或者城市轨道交通、客运轮渡、火车事故伤害的。
参考小盛律师的：2024 最新工伤认定标准与案例分析, https://selfboot.cn/2024/05/11/work_related_injury/

这样提问好些：
Python 中 ThreadPoolExecutor as_completed 会不会阻塞主线程？
一步步思考并回答，然后写一个程序验证下。

回答：
在 Python 中，使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 的 as_completed 函数确实会阻塞主线程，但这取决于你如何使用它。as_completed 是一个生成器，它在等待任何提交到线程池的未来（ future ）任务完成时阻塞。当你遍历 as_completed 生成的结果时，如果结果尚未准备好，主线程将阻塞直到至少一个任务完成。

现在，让我们编写一个简单的程序来验证这一点。程序将创建一个线程池，提交几个任务，然后使用 as_completed 来检查这些任务的完成情况，观察主线程的行为。

```python
import concurrent.futures
import time

# 一个简单的任务函数，让线程休眠一段随机时间
def sleep_for_seconds(seconds):
print(f"开始任务，休眠 {seconds} 秒...")
time.sleep(seconds)
return f"休眠了 {seconds} 秒后完成"

# 创建线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
# 提交几个任务到线程池
futures = [executor.submit(sleep_for_seconds, seconds) for seconds in [2, 3, 5]]

# 等待任务完成并打印结果
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
print(future.result())
```

在这个例子中，as_completed 将阻塞主线程，直到最先完成的任务返回结果。接着它会继续阻塞，直到下一个任务完成，依此类推。每完成一个任务，它就打印出来，这样你可以看到主线程在等待时的行为。

这篇文章写的不错 https://mp.weixin.qq.com/s/3CXn0osZ9xx7U15MRcBXuA 梳理了常见的一些异步任务等待。

之前搜“google map view 黑产” 找到其中一家的站点主页，看到黑产的宣传语：

实力团队，强势霸屏，高效率！有质疑我们团队能力的，可以搜一下我们团队的广告，合作后做出来的效果类似。我们拥有上百台服务器进行操作，优化是一个持续的过程。谷歌海外是全球最大的搜索引擎，流量巨大，我们的优化服务不分国家，只区分语言！

我这里也可以复现，黑产 SEO 搞的垃圾内容。
之前写过一篇文章：
从外围引流贴看黑产的搜索引擎排名优化生意

https://selfboot.cn/2023/12/28/black_hat_seo/

哈哈，你可以看这篇 C++ 函数可变参实现方法的演进： https://selfboot.cn/2024/05/07/variadic_arguments_in_c++/

模板里可以拿到参数数量的。