@haimall
@hsddszjs

以色列那个利用硬盘读写指示 LED 灯配合无人机远程读取的才是最骚的，可以达到 4000 比特每秒。

http://news.mydrivers.com/1/520/520928.htm
https://lights.ofweek.com/2017-03/ART-220001-8130-30112806.html

@stanjia 我一般是两个手机，一个打过来是机器人马上 siri 伺候，以毒攻毒吧。不过这个装 siri 的手机不要用主力机，备用机器，因为机器人可能触发 siri 读取你的敏感信息（手机通讯录，短信等），使用时最好还是人工在旁边监听，一旦不对立马打住。万一不放心还可以上微软小娜，就是不方便一点。

@stanjia 机器人跟你通电话还能自学习呢，某天模拟你的声音打给你通讯录上的人也不稀奇，这是一片神奇的土地。

@zssdhr 一般 build 翻译成“构建”吧

@hkitdog 翻译过来反而不好理解了，你可以尝试找复旦大学的作者问问

都不需要 AI 换脸这么复杂，三个 LED 就能让你的人脸识别 GG：

Invisible Mask: Practical Attacks on Face Recognition with Infrared

https://arxiv.org/pdf/1803.04683.pdf

真不要老想着这种馊主意，这样搞下去以后每次进地铁站要用采样拭子扫口腔也是迟早的事，还是那句话，非坏即蠢。嘴上说的全是主意，心里想的全是生意。

非坏即蠢

即使从技术角度来讲，连机场和高铁专门用于识别的系统都无法弯曲保证完全识别，更不谈手机这么弱的硬件配置能做到完全准确识别。

几个误区：

1，不吃米饭 or 面食等主食 != 停止摄入碳水化合物。BBC 有个纪录片，碳水化合物分几种类型，最简单最容易获取的是精制食品中的那种，包括面包、蛋糕、米饭等；较难获取的是青菜、茎秆类中包含的那种（青菜中也是含有碳水化合物的），因此，不吃米饭 or 面食不代表停止摄入碳水化合物，用青菜等补齐是没有问题的，只是转换成糖的过程变得更麻烦了。

2，体重增加 != 变胖，事实上，肌肉的密度要大于脂肪，如果使用正确的运动减肥方法，体重是先下降然后上升的，因为这个过程是脂肪在减少，肌肉在增加。后期脂肪减少到一定程度后，肌肉继续增加，体重会回弹，但整个人体型是完全不一样的，会变壮而不是变肥。

3，运动 == 消耗能量 != 消耗脂肪，有的人大量运动之后容易暴食暴饮，是因为没有掌握正确的运动方法，大部分锻炼消耗掉的是血糖和肝糖，而不是脂肪，血糖下降会让大脑产生饥饿感，然后促使你进食补充糖分。采用合适的锻炼方法，尽可能消耗脂肪，增加肌肉，肌肉增加了，基础代谢消耗也会增加，正向循环又能促进能量消耗。

可以试试减少碳水化合物摄入，包括米饭，面食，土豆，藕，地瓜等，用青菜，豆类，肉类替代。

Ketogenic diet 了解一下，具体而言就是全天只有早上进食部分碳水化合物，一到两个包子 or 馒头，中午、晚上不吃饭，只吃菜，不用节食，吃撑了都没事。饥饿感是大脑控制的，实际消耗能量是身体控制的，你需要做的是欺骗大脑，然后让身体消耗脂肪转换为所需的能量。

身体一般会优先选择消耗血液里面的血糖来提供能量，这个最简单最容易获取；然后是肝脏里面的糖原，最后才是脂肪。因此，Ketogenic diet 就是尽量创造条件让身体消耗脂肪提供能量。Ketogenic diet+适量运动，坚持一两个月，你会体会到明显的变化，不需要节食，不需要天天跑步撸铁累的半死，一样可以瘦下来。

当然，健身的话能够提高基础代谢，增强心肺功能，改善血液循环，是值得鼓励的。

人体蜈蚣

@watermeter

https://m.mydrivers.com/newsview/449091.html
苹果的 touch ID 有两代，影响严重的应该是采用了电容传感器的。

高铁上，医院的 MRI 室，高压线下面，打雷都会产生较强的干扰。

电磁干扰 or 静电感应，释放一下表面电荷就 ok 了，touch id 失效并不是 touch id 中间识别指纹的光学模块失效，而是边上那个金属圈在干扰影响下不可用，这时候 face id 解锁还是可用的。人体接触一下就好了是因为人体相当于一个大电容，能够吸收电荷，变相释放了电荷，真正正确的方法应该是接地释放。

此外可能受影响的还有触控屏，因为现在的触控屏都是电容触控屏，干扰有可能影响电容分布。