pizone

@sdoughnut 应该有很多工具可以提供爬取内容做成 RSS 订阅源的，应该不需要懂代码，按照步骤一步一步部署就可以了。 我没有类似的搭建 RSS 源的经验。你可以问下 chatgpt ，把你的需求说一下，应该能找到适合的方式的。 我本来是计划我这个工具加一个爬虫功能的，哈哈，但是有点复杂，hold 不住这种需求。

@IndexOutOfBounds 哈哈，我主要看最终的效果，只要有很大提升，我就会尝试着加一下，作用不明显就不想折腾了。 现在的这个工具，其实说简单很简单，说复杂很复杂，按功能点来分的话，以及非常多了，其实我还想加一个工作流的，现在 cursor 已经有点力不从心了，已经撑不起我的需求了。 现在只能另外开了一个新的扩展来做另外的了。

@IndexOutOfBounds 我不是搞技术，所以搞不清楚这个向量化具体有什么用。知识库相关的我倒有用过一些，要配置嵌入模型来对知识库进行，其实我想不到有什么具体的用途，出来的类似一些相似度权重之类，搞不太明白，因为知识库使用起来效果并不好，估计搞客服系统会有些用。 我主要还是侧重根据新闻事实和核心观点、以及市场情绪之类，让他分析一下市场的各种可能行。

@xiamuguizhi 可以的，玩起来，只要自己顺手就可以了。

@IndexOutOfBounds 我这个用的是 Azure 的语音，目前没有做任何对应的优化。其实也有效果非常好的语音，不过是要付费的。我这么一个几百 KB 的扩展，其实做不了太重的。其实花点时间优化一下，也可以做成多人对话，类似 Google NotebookLM 这种，Azure 也有很自然的对话的，可以调整每个情感和语气之类，没有精力搞这些。

我这个主要是还是做数据的二次处理，基本每天打开浏览器就挂着，设置 5 分钟检查更新频率，把数据收集了先。现在其实也支持缓存搜索，搜索关键词完成数据过滤数据，再过滤的基础上进行二次生成。 这个是目前的主要用途，比如我会搜索某个关键词或主题的领域，然后搞一个比较复杂的 prompt ，让他根据新闻核心的事实进行判断分析目前的市场现状，基本上几秒内就把相关的领域或者主题所有的数据，进行整合分析了。

语音播客就是玩玩了，偶尔让他讲笑话的方式讲一遍今天的新闻，不在乎什么语气了。

想听具体的语音播客效果的，可以去试听一下： https://open.spotify.com/show/6WoNlZ10PIbLH41rLViw8m
这些有需要都可以免费提供的，只要后端服务能支撑的了就行。

@JohnChang 这个主要还是看 rss 订阅源的，如果提供的 rss 源是公众号地址，跳转的就是公众号地址，并没有做什么特殊处理。

@musi 这种本来就没有标准答案，数据来源本身就是不可控，创作者本身或者某个媒体也是受到算法或者某些不可控的因素影响经过挑选或权衡而发布的，避无可避。

解决这个问题不在于反推荐算法，而在于信息太多的情况下，怎样快速找到想要的和自定义的高价值的内容。比如我只想了解每天对 USD 美元走势能产生重大影响的各种数据和会议相关的信息，其余的科技、娱乐新闻刷刷短视频就可以了解到了，这些时效性要求也不高。

这种情况下 RSS 的价值体现在两个层面：一是 对信息源的挑选可以自主（可以挑选对应领域各自觉得最好的）。二是对信息的处理可以自主（你可以选择通过规则或者 AI 模型通过自定义 prompt 进行整理信息输出）。做好这两点，能高效获取到各自想要的信息，最后其实反不反推荐这个就一点都不重要了。

@sicifus 我在开发这个自用工具之前，就是一直使用 Firefox ，我一直在用 Firefox 中的一个 rss 扩展叫 Brief ，已经非常多年了，我完成这个工具后，适配 firefox 发现挺多问题的，就没有进行下去了。其实多用用 chrome 或者 edge 也是不错的选择，除非有什么特别的扩展是 Firefox 独有的。