neteroster

R1 确实很猛，带思考的大模型做这种题只会越来越强，毕竟：结果可验证 + R1 指明了强化学习在推理 LLM 上的有效性，这俩一结合就能预估这种算法竞赛未来的 LLM 能打过所有人类就是和 alpha go 打败人类棋手一样自然的事情。

虽说如此，实际应用场景复杂得多，还要在 Agent 、超长记忆、持续学习这几个领域有所进步才行，现在的技术这几个方面是明显薄弱的。很期待未来的发展。

@neteroster #1 CosyVoice 也支持，没记清楚

https://funaudiollm.github.io/cosyvoice2/

https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

https://github.com/fishaudio/fish-speech

其中后两个还支持少样本声音克隆，可以搞点自己喜欢的声音样本做克隆生成

语言感觉挺好的。我来提一个显著的：官方调试器 vsdbg 是专有的，所以如果你用除 vs 和 vscode 等之外的部分编辑器的话（例如 cursor ）就会有调试方面的问题，只能用一些平替调试器

想多了，Q4 都要几百 G 内存

建议用 AI Studio ，谷歌 C 端那个产品非常垃圾，加了一堆奇怪提示词，模型效果降的很严重。我觉得 1206 在大部分情况下能打碎 4o 是很显然的，我现在都不觉得这两是一个级别的东西了。

官网的现在完全不值得，因为你根本不知道他什么时候会降智，说不定你就一个月花 20 刀结果一直在用 4o mini ，然后还不告诉你，就这么过去了。

DeepSeek V3 能力还不错的（至少他们尽力做了），但目前来看编程上的综合能力离 Claude 3.5 Sonnet 还有距离。但是后者目前看来官网也不好买会员，因为非常喜欢封号。

总之就这两家官网一个喜欢降智一个喜欢封号，都是很折腾的。我的推荐是日常简单问题用 deepseek 或者白嫖 Google 的 AI Stusio （ 1206 旗舰模型一天 免费 100 次，Flash 1500 次），遇到有实在不行的再配合中转 API 站的 claude 或者 o1 API （前提你得找到保真的），这样下来应该是比较节省经费的。

还有个方案就是开 POE 或者 you.com 会员，对 3.5 sonnet 或者 4o 需求比较大的可以考虑，至少模型都是真的。