墨刀吧。。或者 dw 。。。

总的来说感觉有点牛角尖了。
假设精确到 1 位，也就是 0 ～ 1 之间有 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 这几个数。（动态范围）
然后假设一个随机数算法输出 0.5 的几率是 50%。。
那么扩大到 1-2 之间的话按照这个随机数算法出来 1.5 的几率也是 50%；
所以。。。简单归一化（虽然多余） x = (x - min) / (max - min) = （ 0.5-0 ） / （ 1-0 ） = 0.5 （动态位置）；
然后。。1 + 0.5 x (2-1) = 0.5 （扩大后的位置）；
所以重心点应该在 随机数生成规则以及你需要的动态范围（精度，采样）这个在计算机里是有上限的。
但是再怎么上限也不会影响随机算法的结果。。
当您觉得精度不够可以升采样，当你觉得精度（动态过了）可以降采样。。
啊啊啊随便扯的。。下班。

@ukipoi 啦啦啦，所以有不同的归一化和标准化算法，题主可以研究下，俺们在研究很多东西的时候都会转换到 0 ～ 1 之间来解决的。

@ukipoi 相同的 bit 相同的算法出来的概率是相同的。不同的动态范围 那就存在压缩和扩展呢，就会出现你说的，永远不可能出现一些数。

@ukipoi 你自己也知道计算机是有精度的，选择你觉得符合你想要的动态范围的数据类型去表示就可以了。

@ukipoi 你的问题就是先选择一个符合你的随机数算法，进行归一化输出之后怎么扩大都是符合之前的随机数算法的

最简单的归一化 x = (x - min) / (max - min), 前端随机算法可以看你选择哦。输出的都是 0 ～ 1 直接的数，按照这个 min + 0.5 x (max-min) 怎么扩大都行。

假设高斯分布得到到随机数是 0.5，那就是 min + 0.5 x (max-min) 比如 1-2 那就是 1.5 哦

..大数随机然后归一化哦。归一化之后哪个范围都是符合分布规律的呀。
比如用高斯分布出的归一化随机数在转换扩大到哪个范围都是符合高斯分布到呀。

恕我眼拙。。看不懂第二个图。爱莫能助

如何区分大小调，特别是在关系大小调当中，要看起始和结尾的和弦落在哪里，还有主音出现的次数。建议纠正一些叫法。C 大和 C 小是不一样的。C 大和 C 关系小那才是 C 和 A 谁为主音的问题。

自然大小调（全白） 就是 c d e f g a b 和 a b c d e f g
由此可以得到全全半全全全半和全半全全半全全这两个音程关系。
以一个音为开始按照大调音程排列之后其六级开始也就是 6 这个音开始就是他对应的关系大小调。
以一个音开始构成大调，在以相同的音开始按照小调构成的小调叫同主音大小调。
其他调式也有他的音程构成关系，复杂一些的会牵扯到上下行。
大部分和和声有关。记住就好。。

我还以为啥特效。。。。这个原理其实很简单（ fft).ae 里可以找一下有没有相关插件。
现成的可以使用 fl studio 里有个音乐可视化的插件。随便折腾～～这个中间的效果我用过，两边的那个随便做一下也可以有哦。

@TimePPT 总感觉我思路错了，QAQ

可以设置 ide index ；
可以下载 macs fan control 自定义风扇规则；

...难道不是找你家蓝牙设备厂商提供的蓝牙传输协议看看么。。。。（就是 api 文档，跟蓝牙自己无关）

data = [
[7.0, 18.0, 30.0, 21.0, 7.0, 17.0, 36.0, 36.0, 30.0, 11.0],
[7.0, 26.0, 44.0, 32.0, 7.0, 30.0, 36.0, 20.0, 15.0, 8.0],
[9.0, 16.0, 33.0, 15.0, 7.0, 32.0, 27.0, 25.0, 10.0, 4.0],
[0.0, 30.0, 27.0, 17.0, 13.0, 13.0, 19.0, 12.0, 12.0, 5.0],
[10.0, 41.0, 39.0, 22.0, 6.0, 39.0, 29.0, 39.0, 20.0, 5.0]]
sum = np.sum(data, axis = 0)
print(sum)
#[ 33. 131. 173. 107. 40. 131. 147. 132. 87. 33.]

。。。度盘不是有接口版么（社区）
如果是 windows 的服务器，可以装一个度盘自己同步哦。