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2022-08-24 13:42:56 +08:00

回复了 ghost024 创建的主题 › 程序员 › c#和 Java 感觉好像，但是对泛型还是有疑问

我来歪个楼。

Go：大道至简，泛型是邪道。

2022-08-22 10:36:56 +08:00

回复了 276562578 创建的主题 › NAS › 是否存在 RAID15 这种模式的文件系统？

有，那叫 rsync 。

2022-08-15 17:08:32 +08:00

回复了 kejianlin 创建的主题 › 问与答 › 家境困难，因父亲交通事故有笔赔偿款，买多少钱房子比较合适？

你这情况，要是失业了基本就不得翻身了。还是不建议买房。

2022-08-11 17:31:27 +08:00

回复了 ligiggy 创建的主题 › 程序员 › 学习机器学习一定要会推公式吗

@ligiggy ummm 很遗憾我已经脱离教材很久了。。。（今年 phd 毕业了

2022-08-11 17:25:44 +08:00

回复了 ligiggy 创建的主题 › 程序员 › 学习机器学习一定要会推公式吗

@ligiggy 我上面举的这四个例子都不怎么需要推公式，工业数据上又比较万金油，投入产出比 DL 高。当然它们基本没法处理图片 /NLP ，CV/NLP 还是神经网络得天下。

2022-08-11 17:24:44 +08:00

回复了 ligiggy 创建的主题 › 程序员 › 学习机器学习一定要会推公式吗

@ligiggy 其实现在 DL 比较成熟的也就 CV/NLP 。

大量工业数据没那么规整的，各种不同量纲、不同单位、不同性质的 heterogeneous data ，一般用树算法更舒服。经典的比如 RandomForest ，新锐的比如 GBDT 。除了这些树算法，还有就是 Bagging / Boosting 算法的思想得了解一下。

2022-08-11 17:11:56 +08:00

回复了 ligiggy 创建的主题 › 程序员 › 学习机器学习一定要会推公式吗

分情况。

* 如果是用树算法处理工业数据，一般不需要推公式，调参就行。
* 如果用神经网络处理图片数据，一部分工作者不需要推公式，用 PyTorch 搞就行。
* 如果用神经网络处理自然语言，推公式的比重会增大。
* 如果处理的是无监督学习，或者顶会不怎么覆盖的新领域上做深度学习，那就得会大量原理性的东西，做各种 regularization （ loss / 结构），不会公式基本寸步难行。

2022-08-11 14:14:53 +08:00

回复了 NTZONE 创建的主题 › 生活 › 请教一个关于结婚后去哪边过年的问题

我只看到了楼主满脑子的大男子主义，恶心。

2022-08-09 11:38:55 +08:00

回复了 FstarKing 创建的主题 › 问与答 › 有没有类似 OneDrive 或者 SynologyDrive 的软件？

我用下来 Seafile 比 Nextcloud 更稳定，包括服务端和客户端。

2022-08-03 10:51:38 +08:00

回复了 yuhangch 创建的主题 › Python › Python 能不能像 node 一样管理包

virtualenv
poetry

2022-08-02 15:12:18 +08:00

回复了 ecloud 创建的主题 › Rust › 感慨一下， rust 的性能竟然这么好

我不仅敢在 C 语言里面飞指针，我还敢在 C++ 里面飞指针（逃