如何把 100 块钱随机地分成 30 份呢？

@ifishman 29 个点， 30 个线段。

@libook
@Actrace
这样分，其实不太合理，因为
理论上只有第一位有可能获得最高值 99.71 （其他都是 0.01 ），剩下的 29 位均无法获得这个最高值，概率为 0
而且获得更大值的概率逐次降低
所以，这样做，必须分配完成后打乱顺序，否则顺位靠前必然占优，即使是随机，概率也是占优的

使用平均数也是不合理的，因为算出平均数，再做一次腾挪的话，基本上每份的最大值只能是 平均数*2 ，除非做多次腾挪；但这种方法，如果本意是避免落差太大的分配，是可以的

@imn1 所以二分法之后再打乱顺序的话是不是就公平了？

@imn1 你提到的问题好解决，如果你想要让某个人获得最高值的概率是随机的，可以把红包提前分配好，然后再将分配好的红包配额随机分发给其他人。

理论上来说，算法本身是合理的，因为随机数函数本身就是随机的。按照微信红包的那种设定，即使第一个人领取了更多的配额，这也是随机的，不存在公平性问题讨论，因为这里的目标是“随机”，实际上第一个领红包的人也是随机的。

设定 min 和 max 也只是为了让落差有一个可控的程度，也就是说楼主想要“公平”的话，这个是附加福利(可选项)。

@libook
依题目，只要符合一次整体随机就可以了，就是数额和顺序，所以递减逐次随机取数额及随机顺序应该满足
不过我个人不太喜欢，又说不出什么道理

个人倾向#15 的权重方法，这种方法是不理会总额的完全随机，再换算成总额 100 的占比

#1 插板法理论上也是完全随机，但这种方法有个弊端，就是不能在相同位置插两块，所以程序是要限制的
而#15 则没有这个问题

@Actrace
如上面所说，我也说不出道理
不过抢红包有点不同，它本身就含有“抢”顺位的意味，所以顺位靠前获得更多的数额，这个概率大点是合理的

l = [random.randint(0,100) for i in range(30)]
map(lambda x:100*x/float(sum(l)),l)

再补充一下：
这个不同抽样方法之间的区别就是，每次抽取的样本是否返回样本库，是，则为排列，否，则为组合

#1 每次取值均不能与前面相同，就是样本不返回样本库
#15 可以多次相同值，所以是样本返回样本库，而且理论上样本库无限大，只要计算机能处理则可
而每次扣除取出金额，递减再随机，也是不返回样本库，而且样本库的减少比#1 插板法更甚
至于平均再腾挪，属于分段抽样法，样本库远小于前面三种

其实哪种方法都能实现目标（没有离题），看需求选择啰