如何看待工作中大规模使用 AI 写代码

我倒觉得 ai 让很多没有什么代码基础或者说基础不好的人能写点代码了，毕竟不是每个人都是程序员，大部分人还只是有一点代码需求，但是去深入学的话太费时间了，ai 就是解决这个问题的

公司给买了 Copilot ，我用他作为增强型的代码补全

ai 的东西不调，根本没法用，倒是很多体力活可以用它

我现在一般是写个基本逻辑 -> AI 细化-> 自己分析调整 -> AI 提建议 进一步优化性能/可读性

@mightybruce #5 金币比之前值钱了

@delacey 先学会怎么用 AI 写代码，而不是自己写，汽车出来了，你还研究如何拉黄包车拉的更稳更快？难道不是学会开汽车吗

只用过方法内的补全。感觉从代码规范上来说还不错。。不过 bug 确实也不少，还是要肉眼 debug
更复杂的直接生成方法、类，就没用过了

在 ba 都待过，都在大力推 ai 生成代码，甚至会考核团队的使用率。

咋了 你现在 txt 写代码了？

ai 太爽了

我之前做数据对接，写的 keyvalue 格式，结果错了，要求[{key: xxx, value: xxx}]格式，我用 AI 一下就给我翻译过来了，又快有准

我们公司还要求 AI 生成的占比了，属于是本末倒置了

ai 只是给个建议啊 难道你一行不看直接能跑就用的吗🤣 只是更强大的智能补全而已 主要还是靠人

繁琐的部分用 AI 很合适，尤其是各种格式转换，还有正则表达式。简单的部分还是自己来吧。

@solituders
@ty29022
但是这个前提都是代码片段，对于设计层面的扩展性，复用性，如何做到呢。
工作中更多的代码需要考虑的是可维护性、复用性

@mightybruce 为什么这就是低质量了，那高质量的讨论应该是什么

@vsitebon 从来没有关注过金币体系，而且这里只要正常表达，金币从来不是作为一个什么观念

除非 ai 写的代码你不看，直接就用了，不然 ai 作为辅助提示和某些代码片段补全还是不错的。

大规模写不了
作为中小公司的程序员，面向业务开发，只要有 3 年以上经验，写业务代码只是脑力劳动，只有少数情况才用下

我反正尽量使用 gpt, 有时需要用没见过的算法, gpt 一下就搞定了.

- 开发者自己知道要写什么，写成什么样，用 AI 来快速完成编码这个纯劳力过程 质量 √ 速度 √
- 开发者大概知道要些什么，向 AI 提需求，能简单验证一下代码，但没什么明确预期 质量 × 速度 √
- 开发者什么都不懂，把 AI 当许愿机用，生成什么算什么 质量 × 速度 ×


AI 能给出什么样质量的代码，其实取决于开发自己的水平。