近年 AI 的发展,每月都有新的技术突破,不断刷新人类的已有认知。感慨生物人的物理构造太低端了
学习能力差
每一个知识点需要耗费大量时间去理解、找关联、才能形成体系,相对于 AI 模型来说,给数据训练后就能得出准确结果;
记忆力差
虽说人类生物大脑神经元有 860 亿神经元,但是相对于半导体存储来说真的是太 LOW 了,记忆 11 位电话号码都需要重复写入多遍并且无冗余机制,相对而言,几十年前最慢的半导体存储器 EPROM 也才 10 毫秒/字节,并且一次写入即可准确无误保存几十年;
一致性差
人类思考、记忆力时间有限,在短暂的生命周期中只有 10~30 岁左右是高峰期,生命前段要从 0 积累知识,生命后期又因为细胞衰老各项机能都跟不上,越来越差;但相对于半导体 AI 来说,整个过程都是一致,虽然会存在半导体老化,但是只要数据不丢,部件更新后又青春焕发;
知识传递效率低
人类知识传承效率太低了,不能直接通过脑对脑的知识传递,全部是间接传递:大脑>发送器官(口诉&手写文字)>接收器官(眼&耳)>理解>另一大脑,传输效率可能还不到 1Byte/秒,这还不算传输失真,中间任何一个环节有差错知识就无法有效接收,相对而言现在最普通机械硬盘速率也能到 60MByte/秒,并且即便是传输 1YB 数据也能保证准确无误;
会劳累疲惫
人类工作半天要休息半天,细胞代谢更新需要定时清理,否则就会宕机,相对而言 AI 真正 24*7 小时工作;
无法分布式协助
人类个体之间均是独立的,无法与其他人类形成集群无缝协助,即便是通过公司团队办公方式也是效率低的可怕,而 AI 则可以做到高效无缝协作;
无法完全克隆:
怀孕孕育过程太漫长且低效了,即便是现在能克隆出来的个体,大脑也是一片空白,也要从头开始学习,而 AI 可以无限复制
寿命短
生物人寿命平均按 100 年算吧,而 AI 理论上是没寿命限制的,即便是中途断电 100 年,只要数据还在都能接着玩
现阶段唯一能想到作为生物人的优点是:出生后即有思想及自我意识,但这个优点可能也会马上被 AI 打破了,可预见未来 10 年内 AGI 肯定会出现!
哎,想到这些就不想学习了!所有事情都让 AI 去做了吧,当然这篇文章也是通过 AI 润色过的!
PS:但有一点值得期待的是,如果类似 Musk 的脑机接口能实现大脑 bit 级的克隆,到时候生物人也能摆脱肉体束缚变成半导体 AI 人,到时候咋们在虚拟世界中再讨论这个问题吧,但愿在我肉体消亡之前实现就好了!
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murmur 6 天前 ![]() 如果类似 Musk 的脑机接口能实现大脑 bit 级的克隆
数字生命是吧 数字生命爽不爽我不知道,但是我知道你的声音会被做成鬼畜,你的长相和照片会被 p 成表情包,你认为这样的数字生命好受么 肉体都消亡了意识还有什么意义 |
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Razio 6 天前
肉体才是你拥有的一切,珍惜你现有的吧
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ospider 6 天前 ![]() mark 一下, 以后卖保健品给你
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ArthurBruin OP @murmur 真到那个阶段的话,那就是另一个社会了,应该也会有相应的法律规则约束了吧,我们作为有意识的个体,肯定会拿起法律武器维护自己权力的,到时候处罚你:到沙盒里面待 15 天、禁止访问网络、算力限制在 1TOPS
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BBrother 6 天前
虽然但是,你说的一半是错的,一半是人类的有点,比如:
> 学习能力差 > 每一个知识点需要耗费大量时间去理解、找关联、才能形成体系,相对于 AI 模型来说,给数据训练后就能得出准确结果; 如果目前的 ai 找关联形成体系的能力不如人类,就算是思考模型也不太能解决复杂的工程问题,另外如果你自己学习 ai 训练用的全部数据,只会比 ai 表现更好 > 寿命短 寿命短对进化来讲是优点。 其他就不一一说明了。 |
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liu731 6 天前 ![]() 机械飞升魔怔人
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wolfie 6 天前
老虎为什么没有进化出机关枪
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H97794 6 天前
AI 文 要送走的
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beixiao 6 天前 via iPhone
你还是抽奖吧,别发帖了🤣
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maplezzz 6 天前
Low 吗,我之前查了很多资料发现现代科学依然没有方法从现有的物质凭空合成出一个活的细胞,生命依然是大半个黑盒子,依然是神迹呢
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yousaisama 6 天前 via iPhone ![]() 早期机械神教信众在 2K 时期的珍贵发言记录
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Meteora626 6 天前
人脑到现在都是吊打 ai ,就一个举一反三 创造力 ai 就不行,
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maokg 6 天前
你觉得你的情感一文不值吗?
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forty 6 天前
ai 怎么着都还无法替代 做 ai
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min 6 天前 ![]() 碳基的命,操硅基的心
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rekulas 6 天前
我也早有同感,我认为未来的方向是结合人机结合,植入硅基的强大芯片进化。
在知识体系越来越庞大和寿命难以提升的当前,一个合格的高科技技术人才要花费 1/3 甚至 1/2 在学习知识上,成本实在太高了,人类如果不能解决技术传承,科技天花板就被定死了,积累再多也没用,后人还来不及学完基础知识就步入老年了 |
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WesleyWong 5 天前
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tzlovezaq 5 天前
加入光荣的进化吧!
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ArthurBruin OP @rekulas 记得有一个说法是:地球是外星高等文明的囚犯流放地,因此才会限制人类寿命,封锁科技,每一代人的知识都归零,相对于无限生命的高等文明来说,进化太慢了
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lveye 5 天前
大自然不需要怪物
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sillydaddy 5 天前
对人工智能担忧的一点思考: /t/998589
你所列的这些人类相对于机器的「弱点」,在我看来并不是很成立。 比如你认为的一致性差,恰好是为了实现更大的「多样性」,如果知识那么容易传递,所有的机器人都是同一套心智模版,会发生什么呢?生态学里面专门有讲一个种群的多样性差的后果。 你嫌弃人类协作的效率低,这个也存在同样的问题,你怎么能证明以多个个体存在的机器,其协作效率就高呢?即使你能 1TB 每秒的速度传输信息,你能保证这些信息能以同样的速度转换成机器人(人工神经网络)的内在知识吗?神经网络如果那么容易被调整,那就又回到多样性的问题了。 再考虑一个非常容易忽视的点,那就是能量效率,假设机器人的数量众多,那么能耗就是非常重要的一个问题。现在一个 ChatGPT 实体的能耗相当于多少人的能耗呢?作为一个种群,数量众多的优势就是群体智慧更大、存活的机会更大,拿科研举例,所谓的科学探索、工程探索在非常大的程度上也是一种随机的发现,依赖于数量、时间,只有众多的人口才能支撑更好的科学研究,才有更大的概率有更大的科学发现,即使你把人类所有现有的知识都给到机器人,它也是要去探索未知的。多样性和能耗都会影响这一点。 再退一步说,即使机器人的效率(学习效率、能源效率)确实比人类要高了,如果机器人没有意识,那它也仅仅作为一个人类的工具,是人类手脚、大脑的延伸。如果机器人有了意识,那么作为和人类同样有意识的一个群体,会发生什么,谁也说不准,也许和平共处、融合、升级都有可能。 |