已知 ai 擅长逻辑思维和解决定性问题。已落地是楼主所说的 vscode+copilot 后端是 o1/o3/sonnet 等，或 cursor 等同类产品，帮助程序员提高生产力。
而更早的产品有围棋 ai ，如绝艺，katago 帮助人类提高下棋水平，也叫 ai 一选。
llm 以后可以帮助孩子成为小镇做题家，减少家长老师的工作负担，增加填鸭式教育的做题量，人手 ai 自行提升做题水平。
llm 在各行业可以提供 ppt 模版和大纲，在通用的基础上各员工自行修改需要的部分。
cv 可以提供 ai 生图，修图，视频等工作。减少艺术工作者的工作量，和提高影视行业效率。
ai adas 通过感知融合算法提供自动驾驶的能力，帮助女司机停车入库，高速巡航甚至城市行驶。
总体而言 ai 的应用基于内行熟悉并且了解 ai 给出答案的合理性，这样的使用效率最高且不会出错，有效提高生产效率，否则外行容易无法验证 ai 给出的答案导致降智。

5080 和 4080 的核心是一样的，满血流处理器数量，二级缓存等等，只是把 SM 中的 FP32 换成 INT32/FP32 共享，有利于通用计算，只是换上了 GDDR7 加了点频率而已，综合性能差 10%左右。这两个关系就如同 13600k 和 14600k

Gateway N1 - Debian11
Homelab dual E5 2660v3 w/ 256GB mem - RHEL9
VM on homelab - Debian10

全部是隐私信息收集，不如直接 github 开源给模型

zoneminder

邵艺辉已经是天朝当前环境下能出的商业电影新生代导演中的 TOP1 了

11/25/2024 10:00 限速模板移除，精品网上传已经恢复

服务器的基本要求是大内存，现在还在服役的 E5 v3 单路至少能带 256G ，双路最多 1.5T 。你算下苹果的金子内存够跑几个 docker ，更别用提跑 zfs 这种大量消耗内存的文件系统。

@pn3gW5TD spec 和 gb 的相关系数无限接近 1 ，只是 gb6 改了 mt 算法，从多核心多任务变成多核心单任务

没人能给你答案
1. 首先你得搞清他阉割机制。港行和国行硬件一致，阉割 AI 只能软件层阉割。但如果是通过非云贵 ID 登录，并切挂代理，类似解锁商店，那割了等于没割。殖人自有办法绕过我大 GFW
2. 其次 AI 分本地端和远程端，本地端的功能无非修修图之类，苹果会全给。远程端的 AI 类似 chatgpt ，Claude ，这部分要割，属于东大不可控内容，具体实装了哪些，也得等丑国 10 月上线了再说。
如果像 Siri 一样 CJB ，那不要也罢。如果像 firefly 一样免费给用户用 AIGC ，或者 gpt-1o 一样给用户写代码，文档总结，那都是能有创造实际生产力的。但这些只是 app ，未能和手机本地功能完全融合，要看苹果工程师怎么开发。
3. 现在远程端 AI 都是要消耗实时算力的，苹果未必不收费，类似 icloud 。如果苹果说免费用，那我只能说库克是大善人，进入 AI 时代，你就是赛博乔布斯，引领 apple 第二次时代革命。光复苹果，就在当下。

正常，企业清退劣质用户，毕竟双向选择，而且主动权还在企业手上

斐讯出品，必属精品，从 k2, k2p 到 n1 。k2p 依然是最好的千兆路由器，而 n1 刷 armbian 是最好的网关/软路由/微型服务器。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29989157

不用谢我

id.3 / id.4

@gj9590 rebuild 的时候会消耗比较多 cpu 资源，平时基本不会，内存占用不低，2g 起步，实际最好 4-10G 。我直接搭在 40c 256g 母鸡上，对资源消耗不太敏感，只对功能完善度，bug 修复速度是否敏感。nodebb 差 discourse 太多，要么就停留在 discuz ，没什么不能用的，要转就直接 discourse 一步到位。

劝楼主用 discourse ，基本全程傻瓜操作，docker 更符合现代运维方式。nodebb 很多插件都过时没法用了，社区不能提供稳定支持。如果楼主是前端，能手撸 js 代码当我没说