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回复总数  406
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7 天前
回复了 Moonkin 创建的主题 Android 有没有开源硬件,开源安卓设备?
开源不开源反而不是主要的问题,而是有没有一个规范/标准的问题。

PC 能随意装系统是大家有规范/标准可以遵守,可以在最基本的功能上兼容各家硬件,所以开源 OS 不需要对每个硬件做调整也能启动。

除非是你能推动大家都遵守某种规范,否则也只是多一个可以解 bootloader 的硬件而已。
chrome -> ungoogled chromium
如果是 linux 的话,ctrl+alt+f1 到 f6 任意一个,进入 console ,尝试命令重启。
```
sudo systemctl reboot
```

如果命令重启也失败,使用/proc/sysrq-trigger
```
echo s > /proc/sysrq-trigger # sync 所有文件系统
echo u > /proc/sysrq-trigger # 将所有文件系统挂载为只读
echo b > /proc/sysrq-trigger # 重启
```
曾经我因为 nvidia 驱动卡死导致用 systemctl 都无法重启,但是使用这个方法成功了。

但如果连控制台都进不了,只能物理按键了。
@my3157 这个方法可以作为另外的一重保险用。但到时候导入计算机时,要么手动输入,要么 OCR 。而 OCR 一旦出错一个字符,还是得一个字符一个字符检查,相当于还是得手动输入。
@XXWHCA @knightgao2
用这些东西(光盘、磁带、U 盘)无法很好的验证数据是否真的没有被损坏。但如果打印出来,更容易看到哪里损坏了。

@knightgao2 其次,OCR 存在一定的错误率,如果是几十 K 的数据在识别的时候出一个错,甚至得一个一个字符的找哪里错了,这是为什么我一开始考虑二维码的原因。

@knightgao2 就是密钥+一些重要密码的保存,因为很多数据是用密钥加密后存在云端的。

@xiaoqidev 彩色二维码感觉主要是用来没有网络的情况下,用相机传文件。如果说用于存储的话,如果褪色了,里面的就很难说还在不在了。
经检测可以 ping 通 1.1.1.1 但是 443 端口连不上

`openssl s_client -connect 1.1.1.1:443 </dev/null` 会超时
我觉得是因为 LLM 正好擅长处理大量文字,所以是只要工作内容可以表达为“文字形式”的工作都受影响吧。
除了程序员,还有翻译、客服、文员之类的工作都挺受影响的。

反而像那种工厂流水线里的工作或者说家务之类的事情,虽然工作内容本身简单重复,却很难表达成“文字形式”能给 LLM 处理,所以反而没被影响。
@mizuki9 的确,我发现 chromium 系列和 electron 系列去年添加了 text-input-v3 的支持,可以正常使用输入法了。jetbrain 的似乎还没有。
我现在基本已经放弃在 wayland 上使用输入法了。只能等应用 wayland 的支持更好一点再说。
现在要么使用 wayland 就干脆不输入中文,要么就使用 x11 打开应用。

目前我知道的包括 chrome 系列( chromium/brave )、Electron 框架的 app (比如 vscode 、Electronmail )、jetbrain 系列等等都无法在 wayland 上使用输入法。但是 firefox 系列、thunderbird 可以。
@zhengfan2016

扫端口的的确很多,但用了 fail2ban 能 ban 掉其中大部分,至今已经稳定跑了一段时间,没有出太大问题。

其实自建最大的问题就是被各大服务商给 block ,比如 protonmail/outlook 直接 block ,gmail 也会把邮件放进 spam 。
不用代发服务几乎没法使用
试试 fail2ban ,然后找 AI 生成能匹配这些扫描请求的正则表达式,或者看看网上有没有现成的匹配规则
感觉这个问题本身就不该是个问题。

邮件本来就不是用来实时通讯的,它更像是和网络论坛一样。
标准协议邮件客户端搞个 N 分钟检查一次是否有新的邮件的机制就够用了
而用户如果想要即时获得反馈自己手动刷新客户端就是了,走统一推送服务完全没有必要。
多半是邮件提供商自己的漏洞,让伪造的邮件绕开了检查,看看邮件的几个 header 应该能看出一点端倪

Authentication-Results/Return-Path/Received
39 天前
回复了 ota 创建的主题 Python pycharm 如何做远程开发?
如果说是 gateway 那种我也觉得不好用。

但是在 interpreter 里选择 ssh 上的话还行
因为 LLM 的意思是 LARGE language model ,不仅仅是 language model 。突出的就是要大模型,大数据集。
弄成小模型小数据集效果反而不会那么好。
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