有个想法， gpt 这种流行后，前端需求将大幅减少

前端可视化界面，很大程度是解决“复杂交互”形态下效率和信息量的问题。

首先，LLM 时代前，绝大部分的产品（不包括 Excalidraw 、在线文档等技术产品）的核心基本都不在前端吧，比如各种云厂商、BMS 等，前端更多的还是搞跟用户的交互（个人感觉现在前端需求变少的问题核心也是在这个“交互”两个字上，因为相当大的一部分的用户交互需求被 iOS 、Android 等客户端分流了）

其次，“只要一个聊天对话窗口”的前端是 Open AI 等少量硬实力强大的产品的，而并不是所有的产品都这么 nb ，有点“以偏概全”

最后，OP 标题中的“前端”没有加限定语，默认理解为“所有前端”，但是内容描述中只针对了 “AI 相关的应用的前端”进行叙述，观点和论点有点不一致

脑机接口要有突破了，前端已经无了。

你说的场景，肯定需要文本编辑器。

有个想法，gpt 这种流行后，后端需求将大幅减少

大家应该看到了

各种 ai 相关的应用都不需要复杂的皆苦

只要调 openai 的 API

不管多复杂的东西，理论上都只需要一个接口，因为 ai 的作用就是你用自然语言说你要啥，ai 就直接给你啥，无论是文字图片语音甚至视频，直接一个接口就完了，不需要任何复杂的逻辑

这种方式是最简单的，最原始的，但确实 ai 应用的最佳提现， 你说你要什么，然后你就得到什么，任何多余的东西都没必要

综上，后端根本没有发挥的地方了，所有重要东西都在 openai ， 无论有人再开发多少后端框架也没意义了

也不能这么说，最近在开发 chatGPT api 调用的聊天，发现后端需求也不需要了，也干不了前端，综合下来看，应该是开发的整体需求都少了，产品经理写代码的时候到了

所以要会用这些 AI 工具就行，会不会用差距真的太大了。

@knightgao2 后端还是要的， 有点价值应用也不可以光直接调用 OpenAI api 把，总有些前置或后置的处理整合工作等等， 但不管啥服务，最终结果肯定是输出到对话窗口直接给用户的

那你试试

@Adelell 脑机接口能输出那按道理也能输入，现在的人只开放眼睛耳朵的接口，都被短视频控制 2333

@iorilu 那就和 GPT 需要文本编辑器、文件上传一样，都需要前端。
另外，还有 SD 这种本地应用。AI 芯片也会越来越强，强到手机超过 A100 、H100 的算力。
就像旅行者号用原子电池供电的电脑，放现在，根本不是低端手机的对手。