大家觉得我这个英语产品思路怎么样

首先我觉得背单词有三大痛点：

• 一是缺乏继续学习的动力，考完试不想再花专门的时间去学习了
• 二是投入的学习并不能立马带来回报，即使只学习常用单词也有几千个，也不知道学习到什么程度才能开始应用在当前的生活工作中
• 三是背了会很快遗忘

然后我的解决思路是这样：

1. 不预设生词本，用户要根据自己的内容来创建，比如要学习的编程语言文档、感兴趣的 YouTube 视频 or 英文电子书籍
2. 将英文素材里的单词提取出来，整理成生词本
3. 学习生词本的单词，学习后立马应用于工作生活中，并在应用中加强巩固学习成果

做到有动力、很快带来回报、随着工作生活的深入愈加掌握

最后将以上思路实现具体化：

• 做一个浏览器扩展，可以一键导入当前网页或视频字幕文本，或者通过管理后台自行导入电子书籍

• 后端生成生词本，使用 nlp 技术进行分析，通过当前上下文判断单词词性，比如单词：“bear”，在当前上下文是动词，那么你学习的将会是动词“忍受”的释义，而不是名词“熊”的释义

• 再提供个功能让用户快速筛选出自己的生词和熟词

• 生成单词本后可在网站或 app 里进行学习

学习流程：

难点和不足：

第一个是词库：做过背单词的都知道词库是绕不开的，如果要识别用户上传的任意素材就必须有一个很全的英语词库支撑，目前解决办法一般是，买词库（要花钱）、用开源（词库不完整）、或者直接使用版权词典（侵权风险），后面我想集成查词功能，把用户平时查词典需求给囊括进来，比如集成到 Alfred 、Raycast 方便查词，那用户查一次我就要付一次费用，那价格无法支撑，所以我的解决方案是利用 chatgpt 来生成，花了几个月的时间专研和整理了下，发现通过结合 nlp 词性分析和自我提示，最后再通过人工校对我觉得能达到一个不错的效果：

第二个问题是词性分析：目前使用的 nlp 词性分析不能百分百准确，后面会让用户可以自己更改词性，同时 nlp 词性分析速度有点慢，消耗计算机资源也很多，计划后面上 GPU 加速试试

发此文有两个目的：

1. 担心闭门造车， 发出来想看看大家的看法，在 chatgpt 出来之后，感觉此类 app 又迎来了一波春天，希望能听听大家的意见
2. 招募内测用户（目前只上线了网站，app 由于备案延后了），如果有人感兴趣想体验一下产品成为首批使用者，请马上给我邮件 voio@me.com 报名，为感谢首批使用者，将在项目正式上线后给予回报

最后： 谢谢大家，占用了珍贵的版面，同时感谢站长提供的平台