在推荐算法泛滥之前，我们是怎样发现新内容的？

我看到算法这个字就反感了。

我觉得应该是，
在推荐行为泛滥之前，我们是怎样发现新内容的。

一个推荐行为，只要还是只想付出最少，收获最大那就是无差别推销。实力不行， 概念(抽象的算法)来凑。

最让我影响深刻的，就是今日头条，老年人都夸它算法好，这哪里是算法，摆明是营销。

一个连手机都玩不转的老年人都夸今日头条算法好。只能说今日头条(也就是抖音)营销的非常好。

只能说现在概念非常多，看个游戏直播，防御塔都能不健康（血量太低过于庸俗，不健康才是阳春白雪）都可以🤣。

我发现你的提问里面，阳春白雪的概念真多。

搜索引擎研发来答一下，

大概 14 年之前吧，各种搜索推荐流基本上都是按 pv uv ，按时间，按类型排序就完事了

如今做搜索推荐，上来就是用户画像，行为预测，ai 打标。我踏马也非常恶心啊，现在负责推荐流，动不动就会被问 xxx 怎么没出现，xxx 怎么又出现了。每天调各种标签，处理各种画像，身心疲惫。多希望回到以前一个 order by 解决问题

举了例子，最开始的 B 站，就是按照分区来的，选择自己想看的区，然后排序。

1. 最开始整个互联网都没啥内容，个人可以遍历；
2. 随着内容变多，找自己感兴趣的内容开始有点压力，但是优质内容还遍地都是；
3. 新内容进一步爆炸增长，各种信息搜索、筛选工具包括推荐算法伴随着海量垃圾内容一起成长；
4. 最开始的推荐算法本意是好的，只不过互联信息屎里淘金的本质改变不了了，而且流量玩法让推荐算法走上了另一条不归路。

所以，在推荐算法泛滥之前，我们没有这么大的“挖掘”有价值内容的需求。

我一般只看热榜，朋友圈，我的朋友圈三教九流，什么鸟都有

之前，尤其是九十年代的网络内容质量相对比较高。那时候能上网就可以获取信息。实在不行还有书。我记得那时候区里头的书店我一泡就是一天。

一方面是搜索引擎，一方面是推荐，如：杂志啊，朋友间交流，网友评论

但是呢，你现在看这几个渠道。
搜索引擎里面广告很多，看搜索技巧；杂志其实也是媒介一种，不会比你好太多只不过是某个方向专业的；朋友间推荐的也都是推荐算法的结果，只不过有一层人工筛选；评论也就那个样子吧

不同的时间点，就有不同的玩法。我是这么想的。。。

感覺質量降低我覺得是一些內容創作者因此被迫改變了。

以前是努力做出優質內容，現在是努力做出能被算法推薦的內容。

最开始只在微博关注了几个技术相关的大 V, 遵循着有趣的人也会关注其他有趣的人的原则, 从他们的关注点赞和转发里筛选其他人和媒体, 关注了一些也取关过一些, 有些人从微博 fo 到知乎 b 站到 Github Twitter 到 tg dc 频道等等, 关注的内容也从单纯的技术拓展到生活健康人文社科经济等等

定期清理和分类信息源, 重复这样的操作多年, 目前信息源里大约 10% 的人是从推荐算法来的, 大多数还是自己主动选择的.

不能说完全抵制推荐算法, 但个人对于推荐算法始终比较警惕, 一方面是不喜欢有种被看穿的感觉, 一方面也会审视长期接受类似的信息是否有益

当然按照大多数人对信息茧房的定义也可以说本质上我也是在自己给自己构建信息茧房, 但主动的筛选和被动的接受个人觉得还是有所区别, 否则一切筛选信息的行为都可以被定义成是在信息茧房, 而如果不作筛选那就等着被垃圾信息淹没

https://songxwn.com/atom.xml

RSS 订阅吧，自己发现内容。抵抗推荐算法。

过去，现在和将来，RSS 一直会是你获取信息的专业方法，可以使用相关的 APP ，比如 inoreader ，feedly 等专业的 RSS 阅读器，并结合订阅信息源来订阅，比如本站的订阅源是 <a target="_blank" href="https://www.luckydesigner.space/feed" rel="nofollow noopener">https://www.luckydesigner.space/feed</a>，相关技巧文章，可以参考如下几篇：
[《 RSS 订阅器 inoreader 一些使用心得（一）》]( https://www.luckydesigner.space/rss-inoreader-how-to-use/)
[《利用 RSS 应用打造自己的新闻媒体聚合平台》]( https://www.luckydesigner.space/creat-myself-news-platform-with-rss/)
[《万物皆可 RSS 订阅，打造究极体传媒平台不是梦》]( https://www.luckydesigner.space/rsshub-make-a-best-news-platform/)
[《如何利用 RSS 接收微信公众号内容，一键接收，让你的微信瘦身》]( https://www.luckydesigner.space/get-wechat-public-account-ms-with-rss/)
[《分享一些不可描述的十八禁 RSS 订阅地址》]( https://www.luckydesigner.space/share-rss-18x-link/)
当然，还有很多，这里就不一一列举了

@sadfQED2 #4 完全可以理解😂，搜推就是各种奇奇怪怪的 case 让你找为什么。画像特征越来越多，模型越来越复杂，但是效果嘛.....感觉搜推是那种 0-1 提升巨大，后面真的差别不大的那种场景