十亿 mysql 数据优化，主键能否用 uid+雪花算法 id

背景是这样的，有一个 1T 的数据库，里面有 10 亿条数据， 表结构如下

uid status pay_method refund_status create_time amount device_id xxx

业务上对这个库每天会插入几百完数据，qps 高峰在几百，有一些稍微复杂的查询（主要是会查用户全部的数据），索引不能覆盖全，需要回表的时候，IO 会被打的很高。

select sum(amount) from xx where user_id = xx ,status =xx ,pay_method =xx

（比如这个 sql ，查到 5000 行有效数据的话，需要回表因为数据太过分散，需要去 5000 个 page 上查数据，IO 就会很差，这里 buffer pool 完全存不下 1T 的数据，讨论这种冷用户的查询）

我想的一个解决办法是，把 User_id + 雪花算法 id 当作主键，这样用户的数据都在一起，回表就不需要查 5000 个 page ，顺序 io 小几百就 ok 了。

但是 mysql 主键一般是用自增的当作索引，避免空洞和页分裂，业务场景插入 qps 不高，这种方案是更合适的吗 ？