通过视频标题分析国人 xp

2022-11-24 12:14:35 +08:00
 vigack

我从某知名网站获取了大量视频标题，然后通过关键词统计频率，得到了一些有意思的数据，我想可以从中一窥国人的 xp 情况。

文章地址： https://hsingko.github.io/post/2022/11/24/ml-in-china/

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89 条回复
LZSZ
2022-11-24 12:21:46 +08:00
大大的 X 狗引起不适
eason1874
2022-11-24 12:29:02 +08:00
我的印象跟这数据差不多

真实性无从考究，同一个视频隔一段时间又会被换一个标题重新发出来，前年是同事，去年是同学，今年又成了小女友。不过，研究受众偏好，真实性也不重要，角色扮演本身就是为了满足受众偏好，对受众来说角色就是真的
hover
2022-11-24 12:30:23 +08:00
期待再分析下老外们的 xp
Frankcox
2022-11-24 12:36:52 +08:00
guro 爱好者路过
hsfzxjy
2022-11-24 12:40:23 +08:00
“眼镜”还是小众
Alexonx
2022-11-24 12:43:12 +08:00
好奇下这是啥网站...俺也想试试
ArianX
2022-11-24 13:03:24 +08:00
妙啊
sleeepyy
2022-11-24 13:04:39 +08:00
只是统计关键词出现的频率吗？是否应该将对应的视频的播放量也考虑进去呢
KevinDo2
2022-11-24 13:05:06 +08:00
标题党过多，甚至还有非本人图片挪用作封面，p 站内容剪辑直接发布。
GeruzoniAnsasu
2022-11-24 13:08:41 +08:00
有点意思，期待一手各地区 /国家的对比数据
JustSong
2022-11-24 13:10:29 +08:00
图表很漂亮，请问用什么画的呀
LxExExl
2022-11-24 13:10:37 +08:00
楼主的博客很有意思，我觉得是时候弄一个 rss 订阅了。v 站上有意思的个人站还是挺多的， 得追踪一下。
cnrting
2022-11-24 13:11:04 +08:00
求最后一张原图
vigack
2022-11-24 13:16:14 +08:00
@sleeepyy 本来是想做加权的，但是原始播放量数据似乎有问题，越早期的视频热度显示越离谱，不同时间跨度的热度感觉不是线性增加的。
我想越靠近现在的标题的选择本身就已经反映了某种固定的偏好，关键词是有限的，后来的视频上传者们已经找到了某种“热度关键词”，所以不做加权应该就已经能反映问题了。
vigack
2022-11-24 13:18:41 +08:00
@JustSong

- 图表用的是 google sheets ，可以自己配置一些美化选项
- 词云用的 python 的 wordcloud 包
- 最后的唐卡图用的是平均色度算法，可以参考这篇文章： https://towardsdatascience.com/how-to-create-a-photo-mosaic-in-python-45c94f6e8308
vigack
2022-11-24 13:19:07 +08:00
@cnrting 搜索 西藏唐卡，排 google 第一位的维基图片就是
ninickck
2022-11-24 13:22:52 +08:00
瑞斯拜！
kqij
2022-11-24 13:24:09 +08:00
身高和露面，想问下这两个数据是怎样来的？其他还能理解，是不是收集标题，提取关键词，再分析词频？
vigack
2022-11-24 13:24:56 +08:00
@KevinDo2 所以标题其实是和观众的 xp 强关联的
HugoChao
2022-11-24 13:27:29 +08:00
好文共赏

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