请教个神经网络的问题

在改一份代码，网络结构是一个 bert ，一个 dropout 层和最后一个 linear 层

我在把多分类改成多标签分类

就改改数据的输入输出格式，加个 sigmoid 激活函数

但是结果出现了问题，发现 loss 一直在降，但是 acc 缺掉到 0 ，一看才发现，练着练着，最后 linear 层输出是一个特别小的负数，而且越来越小，然后经过 sigmoid 后全部预测为 0 ，所以 loss 算起来还是很低

这种情况可能是出现什么问题呢