服务器 CPU 长期保持在 80%以上，会有什么影响？

这表示还有 20%的资源没有被利用，严重的资源浪费！！！

如果都是你这种“优质”客户，云厂商只能关门

流量波动不大

先吐槽，这问题问的，毫无提问的艺术！！！

如果不会有波峰波谷，一直很稳定，那说明你的设备利用率还是不错的
如果有波动，有 cpu 打满导致服务异常的风险

顺便问下，每天我回家都要一个小时，如果长期这样，会有什么影响>_<

CPU 有点累???

现象 /影响：这里讨论一下 OLTP 在线业务（ i.e. 一个对外提供服务接口的 server ），具体现象就是，响应时间持续提高，大量请求积压，最终导致无法服务。
理论：排队论（ Queuing Theory ） M/M/1 模型描述了这种 OLTP 的模型，即请求随机，服务时间随机。在此系统下，一个请求的响应时间为 T=1/mu * 1/(1-rho)，其中 mu 为结束的概率，rho 为服务利用率。如果将这个图画出来，可以看到，当利用率超过某区间时，响应时间便急剧加长。
启发：在在线服务中，应当尽量控制资源的利用率。

哈哈哈哈哈哈哈 听君一席话如听一席话

财务：这服务器买的值……但可不可以利用率更高
运维：已经需要考虑业务波动带来的可用性风险了
开发：程序是否有较大优化余地

可能会产生可能会产生的影响

说明资源利用率高，在留有一定余量的同时没有浪费资源，挺好的。

说实话不到 90%我都觉得钱花得不值

如果是云主机。恭喜你。你的钱花的值。风险嘛。就是万一有一波业务高峰，就没什么弹性了。

会来 v 站问有啥影响
如果业务稳定, 这个利用率挺好的. 不过还是考虑下 程序是否有优化空间 或者 是否可能会有突然的业务增长

如果是稳定的 80%左右的话，还好，可以把监控的阈值适当调高一点
如果波动很大的话，那就很危险了

如果是自己玩，那无所谓；
如果是生产建议升配或者扩容，80%已经是非常高的水位了，这个时候业务延迟已经开始变大，如果遇到业务量进一步上升，有可能无法响应。

高负载才是大家的正常期望，利用率提高 1%，每个月都能省下来几百万。

@mestrace 赞，这才是正解啊。

其实如果一直能稳定保持 80%，利用率不是才是最好的吗？

@jellyspot 会导致你回家需要 1 个小时

如果流量比较高的话，会导致整体时延上升，同时导致部分长尾请求超时。为了维持比较高的 SLA ，在生产环境中我们尽量保持高峰时延在 60% 以下