AppleM1 的傲娇,市面上没一个能打的游戏芯片,包括 RTX 3090。

2020-11-17 18:18:37 +08:00
 3dwelcome

在 CPU 范畴里,M1 凭借 5nm 秒了 Intel 没啥好说的,5nm 和 14nm 的差距也确实有点大。 我们来看一下 GPU 的王者对决,M1 vs 巅峰状态的 NV 显卡。

有件事要提前说明一下,芯片的每秒浮点最大计算力 = nm 技术 * 功率,两者缺一不可。如果 GPU 配不合格的电源,功率输出不够,那游戏性能就会大打折扣。

芯片型号总计算力需要功耗价格
16nm (2016 年)
GeForce GT 1030 942 (1127) 30W
GeForce GTX 1050 2GB 1733 (1862) 75W $109
GeForce GTX 1050 3GB 2138 (2332) 75W
GeForce GTX 1050 Ti 1981 (2138) 75W $139
GeForce GTX 1060 3GB 3470 (3935) 120W $199
GeForce GTX 1060 5GB 3855 (4372) 120W
GeForce GTX 1060 6GB 3855 (4372) 120W $299
GeForce GTX 1070 5783 (6463) 150W $449
GeForce GTX 1070 Ti 7816 (8186) 180W $449
GeForce GTX 1080 8228 (8873) 180W $699
GeForce GTX 1080 Ti 10609(11340) 250W $699
Titan Xp 10157(10974) 250W $1200
12nm (2018-2019 年)
GeForce RTX 2060 Super 6123 (7181) 175W $399
GeForce RTX 2070 6497 (7465) 175W $599
GeForce RTX 2080 8920 (10068) 215W $799
GeForce RTX 2080 Ti 11750(13448) 250W $1199
8nm (2020 年)
GeForce RTX 3070 17664 (20372) 220W $499
GeForce RTX 3080 25068 (29768) 320W $699
GeForce RTX 3090 29389 (35686) 350W $1499

上面的表,是来采集自 wiki 的官方的数据,然后 M1 最大功率是 10W(来自 Apple 主页), 我们来计算一下,每瓦的计算力,这也是苹果引以为傲的地方。

每瓦的计算力芯片默认计算力 GFlops厂商默认功耗
250 Apple M1(傲视群雄) 2500 10
83 GeForce RTX 3090 29389 350
80 GeForce RTX 3070 17664220
78 GeForce RTX 3080 25068 320
47 GeForce RTX 2080 Ti 11750 250
45 GeForce GTX 1080 8228 180
43 GeForce GTX 1070 Ti 7816 180
42 GeForce GTX 1080 Ti 10609 250
41 GeForce RTX 2080 8920 215
40 Titan Xp 10157 250
38 GeForce GTX 1070 5783 150
37 GeForce RTX 2070 6497 175
34 GeForce RTX 2060 Super 6123 175
32 GeForce GTX 1060 5GB 3855 120
32 GeForce GTX 1060 6GB 3855 120
31 GeForce GT 1030 942 30
28 GeForce GTX 1050 3GB 2138 75
28 GeForce GTX 1060 3GB 3470 120
26 GeForce GTX 1050 Ti 1981 75
23 GeForce GTX 1050 2GB 1733 75

结论就是,RTX3090 就是个电老虎,给 M1 吃一样多的饭,发一样的工资,M1 一个人能干 RTX 3090 三个人的活!这就是 SoC 集成后的强大能力。

M1: "不是小瞧各位友商,在座的没一个能打的。"

11926 次点击
所在节点    Apple
86 条回复
chich14
2020-11-17 21:20:41 +08:00
甚至看不出这是吹还是黑。。。
ulosggs
2020-11-17 21:33:14 +08:00
脑残
vicya
2020-11-17 21:34:13 +08:00
@necomancer 怎么可能是线性的啊。极限的话,可能加个 10%功耗就得翻一倍了,哪有那么理想
kkbblzq
2020-11-17 21:44:39 +08:00
看到 LZ 后面的回复,甚至不知道 LZ 是不是高级黑= =。路过
reus
2020-11-17 21:47:06 +08:00
@3dwelcome 一张 3080 卖 5499,一台 M1 mac mini 卖 5200,你十台就是 52000,差不多十倍价钱。这里的差价,顶多少电费了?真是人才!
不要算电费,算下购入成本好不好!
mikeven
2020-11-17 22:03:17 +08:00
LZ 说的是能效比最高,倒也没错,,但是应该比对 MX350 这样的同级别显卡吧。
3dwelcome
2020-11-17 22:18:12 +08:00
@reus 就知道你会提价格,显卡是电脑里的一个配件,另一个是完整的电脑加操作系统,直接对比价格意义不大,而且苹果一直卖的偏贵,这是那么多年来,逐渐积累起来的用户信心和品牌价值。
如果苹果有心,能把十个 M1 芯片集成在一张密集型计算卡上,用于科学计算,单卖价格不会比 3080 贵太多。M1 是有这个技术实力和潜力的,就看有没有市场需求了。
NV 一直推崇 NV link,串联多个显卡。未来苹果也可以发明 AppleLink,把 M1 串联起来。M1 才刚刚起步,目前还是婴儿阶段,等未来成长起来后,谁赢谁输都还不好说。
lynchie
2020-11-18 01:06:51 +08:00
反串?
Tony042
2020-11-18 01:26:45 +08:00
@3dwelcome 问题是集群之间通信交流数据同步性能会大量损失啊,我们学校集群 50000 多个核性能也不过相当于几百台 ps4 而已,难道通信不要钱?
wdhwg001
2020-11-18 01:31:31 +08:00
实际上按照 Nvidia 的同代 GFlops 与功耗的关系,我们会发现显卡和 CPU 是很不一样的,显卡的性能与功耗几乎是线性的,并且提升一倍性能所需要的 TDP 通常要小于一倍。

那么,将 Apple M1 拓展到 RTX 3090 的性能的话,所需要的功耗只有 120W,而如果按峰值算力 35686 计算,再加上 Rosetta 2 的 65%性能折损,Apple M1 拓展至达到 RTX 3090 的性能也只需要 220W 功耗。

恐怖吗?也没那么恐怖,因为每次制程提升,同样的 die 里就能放入原先两倍的晶体管,如 7 * 7=49,5 * 5=25,后者是前者的两倍。

我们以 GTX 1000 系的 14nm 为例,理论上来说,Apple M1 应该比它提升 8 倍能耗,但那就接近 320 了,Apple M1 没有那么强。

但是最近大家都乱标制程,所以这个计算不准确。我们再以 GTX 2000 系 12nm 为例,理论上来说,Apple M1 应该比它提升 6 倍能耗,即 240-280 是合理数值,Apple M1 抵达了这个目标。

拉胯的反而是 3000 系,在制程提升后,它预期要比 2000 系提升 2.5 - 3 倍能耗的,但却只提升了两倍,而 7nm 到 5nm 又是 *2 的提升,所以才显得 Apple M1 的能耗那么离谱。
ily433664
2020-11-18 09:31:23 +08:00
差不多得了
wanguorui123
2020-11-18 09:46:17 +08:00
扳起板凳,等 Mac Pro 上自家的 GPU,出来打脸
surfish
2020-11-18 09:51:50 +08:00
苹果没有把 GPU 部分拿出来,不能直接比较,除非以后苹果有新技术(总线)可以加强连接外部多 GPU
ldlood
2020-11-18 09:54:44 +08:00
手持 IPhone+Mac+IPad Pro
这几天果吹真的过分了,不尴尬吗?
先有苹果后有天,M1 赛神仙
vanityfairn
2020-11-18 10:06:28 +08:00
看不出这是吹还是黑,这都啥帖子啊。。。M1 赛神仙了?
Felldeadbird
2020-11-18 10:52:51 +08:00
这……?吹得过分了。
GOURIDE
2020-11-18 10:54:57 +08:00
虽然我部分同意你观点...但是姚明和潘长江差的身高,是不是两个潘长江就能超过了姚明?
ztaosony
2020-11-18 11:06:04 +08:00
M1 创世纪?
wxy1991
2020-11-18 11:16:12 +08:00
奥德赛:?
necomancer
2020-11-18 11:32:31 +08:00
@potato1949 忘了加狗头→_→

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://tanronggui.xyz/t/726332

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX