求助一个算法问题，老板发怒了，急

前言

我们的项目是 GPS 相关的业务，现在有一个算法问题一直没解决导致项目拖了很久了，中间尝试了很多办法。老板今天也发怒了，实在没办法。求助 V 友的大佬们给下思路

需求

有 N 条数据里面含有载重数据，载重数据是车上安装的设备传过来的。拿到数据我们需要根据载重值算出装卸货事件。

难题

1.行驶中因为车经常抖动导致载重值很不稳，一直都是一会上一会下，很少有连续性高的值。

2.车辆斜着停也会造成载重值不准确，因为是根据角度得出的值。

3.在卸货或者装货的时候没有速度，但是装卸货时车也是会有抖动，也会造成事件不准确。

我们以前的算法是一个死算法，不能灵活的去对应场景。稍微抖动就造成事件生成不准确。我们是根据一个阈值比例判断它是否为重车和空车。

根据连续点得出装卸货事件，但是最终做出来，事件点容差还是比较大。

最后

想问问大佬们这种东西是用机器学习去算出事件，还是怎么去做算法比较好。我对机器学习这些也不懂，所以现在只能看换下思路能不能解决这个问题。 如果能用机器学习的话主要涉及的东西是些什么，我们好招相关人员。

感谢大家