前言

好久不见，炒饭（ chao.fun ）又更新了。

这一个月主要做了下面两个功能，希望大家能够喜欢，即使不喜欢也希望能给大家一点启发

类 Reddit 多级评论

其实不是很好实现的，这类多级评论不方便直接查询，所以要离线实现了，但是离线实现不够实时，所以想到了离线和缓存结合的方式，达到了基本的多级评论实时，后续可能会做评论折叠等工作。

炒饭的秘密（盗图）花园

50W 张沙雕 /美图从境外抓取来的图片等着你筛选，帮你自动翻译，你只需稍微修正下内容和发布板块（大部分时候无需修正）就可以一键发布了，无聊的时候可以来帮炒饭筛图，看看大千世界，图片做过缓存，每个用户都不同，需要登录。

实现方式就是简单的爬虫了，用了云服务的机器翻译加内容安全（是真的贵），算是把国内外通道打通了吧，也契合我们的 Slogan，分享奇趣，发现世界，后续会接入更多的数据源。

入口在 PC 的右边栏

cijianzy

2020-07-24 10:16:58 +08:00

@codespots

不知道你说的是前端折叠还是后端折叠，前端折叠还没研究。

研究过后端，Reddit 是做离线计算的，把多余的评论压缩成 more_comments 这种 key 的形式

{
id: moreComments 压缩 id
token: 接下来所有这级评论 key 的 base64 组合（一级的），解出来会是 "t1_xxx, t1_xx1,t2_xxx3" 这种形式。
}

但是一级压缩后还有压缩，不知道具体是怎么做的, 我这个也在研究。

取前几条回复？是指排序么，这个离线计算按时间，或者点赞算出排序就行。
但是 Reddit 取的规则我也一样没有摸清，有进展我同步你。

这些你可以抓 reddit 的包看看。可以加 v 信交流一发：）我 id：cijianzy

codespots

2020-07-24 11:10:38 +08:00

@cijianzy 我值得是后端的那种，我想实现的是类型微博评论、百度贴吧。知乎评论中每个评论下只根据点赞数或者热度啥的显示一部分回复，剩下的点击后继续加载。因为我只用了 mysql 做存储，没有引入离线计算，我估摸着不引入离线计算的话，是没办法做到的，或者说效率或性能低下。我没多少后端经验，对离线计算这块不是太了解，所以目前没做折叠，把评论和评论的回复分了两张表来存储，查询的时候 left join 出来。这样其实是有问题的，没办法控制查询出来的回复条数，但能力有限，没找到多少相关的资料，坐等大佬研究出来分享下细节

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[炒饭更新] 类 Reddit 的多级评论以及境外筛图机器

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类 Reddit 多级评论

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