青云 QingCloud 自 2012 年成立之始,便一直专注于企业级云计算市场。8 年走来,我们为掌众金融、量化派、好未来、VIPKID 等新兴互联网企业,及江苏交控、国控生物、大众交通等传统行业客户,提供了灵活、稳定、安全的企业级云服务。成熟的我们成为众多企业数字化转型的可靠基石。
与此同时,青云 QingCloud 坚持通过持续技术创新,不断降低云资源使用成本,致力于让人人都可以享受到价格适中、服务完备的企业级云服务。4 月 21 至 5 月 22 日,青云 QingCloud 推出八周年钜惠活动——“青”力钜惠,全民上云季,为亟待复工复产的各行各业,提供超值免费资源、爆款云产品、企业级主机 /存储 /数据库特价热卖资源,与中小企业共克时艰,助力企业轻松上云,渡过难关。
4 月 21 日- 5 月 1 日,青云 QingCloud 云数据库 MySQL Plus 、Redis Cluster 、对象存储、Anybox 推出超值配置免费申领活动,所有公有云新认证用户均可免费申请。
一主多从高可用架构,满足金融级生产环境需求
MySQL Plus 是青云 QingCloud 基于 MySQL 提供的数据库服务,支持一主多从高可用架构,集成 InnoDB + TokuDB 双存储引擎,支持自动备份、监控告警等管理功能。MySQL Plus 提供三种版本:基础版、高可用版、金融版,可以应对个人用户、中小型团队、企业级生产环境、金融级生产环境等不同场景对数据库的需求。
一主多从、多主多从,满足高性能系统要求
Redis Cluster 是青云 QingCloud 推出的云端 Redis 缓存集群,包含多个缓存节点,Redis 支持一主多从、多主多从架构。Redis Cluster 可满足游戏行业、电商 O2O 促销等访问频繁业务对性能、网络反应的极高要求,减轻系统压力。
安全可靠、低成本的海量云存储服务
青云 QingCloud 对象存储是面向海量非结构化数据的通用数据存储平台,提供安全可靠、低成本的云端存储服务。青云 QingCloud 提供了浏览器、HTTP RESTful API 、S3 API 、SDK 和 FTP 等多种方式高效存取和管理文件,支撑企业丰富的上层业务和数据分析系统使用。
文件安全共享与同步
Anybox 是青云 QingCloud 推出的内容协作平台,可以帮助企业客户解决内部文件的安全共享和同步问题。通过 Anybox 可实现数据统一存储,打破系统孤岛。重塑共享协作,促进文件价值。完成数据快速分发,让系统聚焦业务本身。
精准智能云解析
青云 QingCloud DNS 是一款权威域名解析服务,将易于管理识别的域名转换为用于计算机连接的 IP 地址。它将辅助域名所有者可视化管理域名智能解析,并跟踪域名解析情况。
注:
4 月 28 日-5 月 22 日,青云 QingCloud 虚拟主机、云数据库 MySQL Plus 推出超值爆款机型,没有套路,直接底价! 1C 512M 基础型主机价格仅需 49 元 /年。所有新认证用户均可参加,每人限购 3 台。
个人 /中小团队入门型主机,以极高性价比满足低负载应用
成本低,性价比高,满足个人用户及开发测试场景需求
4 月 28 - 5 月 22 日,青云 QingCloud 企业型主机推出多款促销机型,价格低至 2 折起,满足企业核心业务场景性能需求。所有新认证用户均可参加,每人限购 3 台。
企业级用户主流选择,满足企业核心数据库、在线业务等场景需求
独享 CPU 模式,针对人工智能工作负载优化,满足企业严苛性能要求
满足企业用户对 CPU 主频及网络吞吐性能的极高要求
5 月 6 – 5 月 22 日,青云 QingCloud MySQL Plus 、MongoDB 、PostgreSQL 、Redis Standalone 热卖超值机型,全场价格低至 0.1 折起,满足企业用户对云数据库高可靠、高性能、高性价比需求。新老企业认证用户同享,每人限购 3 台。
高可用、高性能数据库服务,满足大中型企业生产库、互联网、游戏等行业数据库需求
高可用、高安全性的关系型数据库服务,支持秒级创建,自动备份,在线扩容
灵活可靠,基于分布式文件存储的开源 NoSQL 数据库
安全可靠的 Redis 缓存集群,支持在线扩容、自动备份
5 月 6 – 5 月 22 日,青云 QingCloud 对象存储、企业级分布式 SAN 、容量型硬盘、基础型硬盘推出超值云存储资源,安全可靠成本低,容量型硬盘 100G/年仅需 100 元,大幅降低企业存储成本。新认证用户即可购买,每人限购 3 台。
安全可靠、低成本的海量云存储服务
高 IOPS 、高吞吐量、低延迟、大容量的企业级分布式存储服务
低成本,大容量,适用于对容量要求较高的应用场景
均衡的价格与性能,适用于开发与测试、数据仓库、日志处理应用
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