怎么阅读学习源代码

@secondwtq
王老师提到的，洞察到最关键的东西，最近刚好写了一篇文章，我觉得有点类似，分享一下：
《掌握这些，你也能徒手实现 ArrayList、Vector 和 Stack 》
https://mp.weixin.qq.com/s/zhDLb3vpbb70abXyFfucww

不想看文章的，就看里面这段总结吧：
写到这里，我们来总结一下掌握本篇内容的核心步骤：
1.学会数组的基本操作，重点是插入、删除和扩容；
2.基于数组的基本操作，完善并实现 ArrayList ；
3.在 ArrayList 的基础之上，对所有方法加上同步原语 synchronized，实现 Vector ；
4.继承 Vector，利用的几个基本方法，实现 Stack 的入栈出栈操作。
通过以上几个步骤，能够更加高效的学习，更好的理解 ArrayList、Vector 和 Stack 这几个类的实现原理。

@qiumaoyuan
最后还要尝试去对关键逻辑自己实现一下

要是王垠把他的几百行的深度学习框架开源出来就好了。。。。

@ofooo 怎么能让你偷学，然后出去装 X(手动狗头)

可以从测试入手, 跟着测试代码进去

随便看看也是有收获的, 比如提高自己的代码"品味", 看到一些代码新姿势等..

看源代码我看的好慢，我看 tornado 断断续续看了一年，感觉还是生的不行

非常好的题目，根据你的题目我刚写了一篇短 Blog。

如何通过阅读源代码学习?
https://c4ys.com/archives/2034

分为三个部分：
1，有选择的阅读
2，阅读步骤
3，学习的要点

总体思路是带着问题学习。

这个问题我也有感觉。我的想法是：

1. 一定要带着好奇心和问题阅读框架，看得少没关系，看懂是目的
2. 第一遍看最好手写一遍
3. 看懂一步再看下一步
4. 很多时候因为自己没参与封装的过程，经常出现看到一个点牵扯出三个新的不懂的点。或者更通俗地说，应该深度优先阅读还是广度优先阅读呢？我的方法是，只多看一层。
比如 pandas DataFrame 类中一个 rename 方法( https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.rename.html)，函数本身有 8 个 arguments，在 example 中用到了两个 arguments，别的都是默认。那我不熟悉这个方法的话，看 doc 不仅看用到的 2 个 arguments，另外的没用到的 6 个也要学学怎么用。但是更深入一层呢？比如 level 这个参数，如果不懂 pandas 中的 MultiIndex 概念是不能理解它的。那要不要为了理解这个参数去再深入一层，学习 MultiIndex 的概念和用法呢？这时就可以考虑一下，我既然没用过 MulitiIndex，我不理解没关系。这个简单的例子就是深度一层的含义。

最近一直在阅读一个中小型框架的源码（ github 总代码 6K 行左右），是深度学习方面的。这个框架的作用是用两行实现一个 2K 行左右的自然语言处理模型。
其中第一行是实现一个分词器，也就是 tokenizer，这个 tokenizer 在框架内的实现大约 300 行，其内又有方法若干。第二行是实现一个语言模型，模型在框架内的实现大约 900 行。其内又有方法若干。
最终，我使用好奇心和一点一点手写的办法，把这些给复现出来了。写完后发现自己很多一开始不理解的问题迎刃而解了。我对模型处理的流程比较理解了，让我复述一遍没问题。但是内部的数学运算还不能说特别理解，很多当时复现的时候就一知半解。

比如 keras.backend.reshape()( https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/backend/reshape), tensorflow.einsum()( https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/einsum),这些函数说实话不难，看例子都能看懂，但是当实操的时候，特别是操作一些四维的 Tensor 的时候，我就犯迷糊了，每个维度都有自己的物理含义，比如 sequence_length 是句子长度, hidden_size 是特征维等等。只能说不断地看不断学。

我觉得之前一个答案说得好，看源代码就像迭代学习一样，每看一点就理解深一点，想看一遍就会基本不可能。其实世界上大多数事情都是这样，学习是个渐进的过程，特别是前沿的东西，都是在渐进中提高的。
就比如 github 某个成熟项目源代码量 10k，但是翻 commits 记录，addition 至少是 lines of code 的 3-4 倍。10k 量级源代码，addition 40k 左右是正常的。不可能有哪个框架从 0 写到完成没有修改的。有经验的框架作者如此，学习者就更不能好高骛远了。