求教，卷积神经网络能不能训练来看股票图形，然后选出可能拉升的股票呢？有人做这个吗？

以前我也想过这个主意，可惜不会玩人工智能，股票曲线虽然没规矩，但是新闻还是有影响，大数据分析加人工智能感觉就很好玩，就算分析文章新闻也能知道不少东西，何乐而不为

你是说量化交易?

量化投资， 实践也挺成熟了，udacity 有这个 nano 学位

据我了解周围有这么做的。
一个是搞高频的，就是预测短期未来，然后先下手为强。另一个是做量化的。
随便看了下他们一点算法，大多比较简单。前者是一点简单的判别模型或者弄点 dl 的 prediction，关键是全程 c++ 讲究一个快和稳定。后者拿点 sklearn，spark 或者其它古老的并行模型，然后各种弄 model 拿过去的大量数据跑。当然具体的核心参数什么的我是没去了解了。问了下都能赚点。
另外，前两年某虚拟货币大火的时候，周围有个博士生写了个自动交易程序随便弄弄就稍微拿到了点差价。或许还是不太成熟的盘子比较好弄钱。

图形是可以做出来的，纯技术分析对于股票的作用有限

神经网络对炒股来说没啥用，你想玩量化交易首先必须得去学习交易员的思维，然后再搞几个策略回测验证下是否可行。

feature is everything....................................................................... 不解释

这种问题都有几十个人收藏

0. 神经网络可以用来预测股价，但是卷积神经网络未必适合。

1. 90 年代就有人研究过用神经网络预测股票了，这篇论文引用次数超过 700 次：Kimoto T, Asakawa K, Yoda M, et al. Stock market prediction system with modular neural networks[C]//1990 IJCNN international joint conference on neural networks. IEEE, 1990: 1-6.

2. 这方面严肃的学术论文已经发表了很多了，去 Google Scholar 用关键词「 stock market prediction 」搜索一下，你能得到所有你想要的东西

3. 股票市场的不可预测性早就是共识了，甚至是从逻辑上来讲就可以被证明的，只是人们都不愿意相信。

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下面是从逻辑上对「股票价格的不可预测性」的证明（引号里的是一个陈述，不是一个严格的命题）：

股价的反映的是对其未来收益的一种期望（这是定义），可以记作 price = f(expectation)
白话解释：某公司的股价反映了在某一具体的时间，整个投资界对这家公司未来的收益（能力）的一种期望

=> 那么，如果人们对这家公司的收益能力的期望总是绝对精确的（意味着股价是可以预测的），那么这家公司的股价将不会随着时间发生变化。
白话解释：「绝对精确的期望」意味着「期望本身」就代表了它在未来真实的盈利能力。比如说，某公司股价今日为 1 块钱，这代表了投资界认为这家公司在将来的收益能力就是值每股 1 块钱。这是精确的，那么未来的每一天，该公司的收益能力都会精确的价值每股 1 块钱。那么期望就不会随着时间发生变化，从而股价作为期望的函数，就不会随时间发生变化。

=> 实际上，每一家公司的股价都在不停地波动，这说明，投资界对其收益能力的期望在不断波动，也就是说期望不是绝对精确的，也就是说，股价是不可预测的。

原因是，投资人总会不断接触到关于这家公司、这个行业的新的消息，这些消息反过来会影响不同的投资人对这家公司未来盈利能力的信心，也就是期望。平均到整个投资界，就带来了期望的波动，表现为这家公司股价的波动。

你没办法预测将来会有什么样的消息出现，也没办法预测人们对这个消息的反映，也就没办法预测投资界基于这些消息会如何改变对这家公司盈利能力的期望，也就没办法预测这家公司在未来的股价。

参考： https://obliviousinvestor.com/why-the-stock-market-is-unpredictable/

你应该要研究的叫做 量化投资吧

股票未来的价格跟历史价格几乎没有关系。

@crazykuma 感觉是吹牛。zf 咋知道你搞了这么个东东？

你这叫科学算命。


BTW 能赚钱的策略大家都捂着，所有人都知道的策略是无效的。

你研究的这个东西应该是 量化交易，当然交易的策略就是所谓的 技术分析了，预测走势不是主要功能，主要是提供交易的策略。

@sjmcefc2 #7 问题是买股容易卖股难，这位作者有没有说爬虫监测到什么消息开始卖股票啊

@ahdw #69 这个论证更严格的阐述应该是股价‘短期波动’不可预测吧，基本上只论述了市场对于价格期望的波动，而没有涉及公司本身盈利能力的涨跌。也就是像巴菲特那样严格选股后长期持有是可以盈利的，想快进快出博波动是理论上不稳定的，短期赚钱的都是幸存者偏差。

GJD 投资每年 10%以上的增长，赚了几乎整个股市的钱。
国外资金大鳄，
北上资金，
庄家，
各类基金。。。

都虎视眈眈等你来交学费。。。

如果时做长期投资，以往趋势的话，个人感觉需要一个大型团队，而且有钱。

比如说平安，同花顺，他们目前肯定还是随便赚钱的，小散要靠运气的。

各类银行，投资机构已经早在做了。。。

其实 20 年前就有了，只不过当时 AI 还没火，不知道这东西可以用 AI 包装。大概就是做数学模型，试跑，成功后上线，过一段时间失效，重新找模型。股市虽然存在少量资金量大的玩家，虽然不像交通、人脸识别那样人人平等，但是毕竟还算个集体游戏，集体游戏就有客观规律，AI 就有一定发挥的空间，收益应该可以跑赢大盘，不然不会有那么多投资者在做这么多年。判断市场行情不是做数学题，不需要也不可能 100%正确，60%正确率就已经可以赚出不少超额收益了。

如果只是为了赚钱，买 spy 指数放着就是了。小散折腾一大圈并不一定效果更好。

古往今来,前仆后继,人为控制,不当得利