请教下各位我这水平怎么入门大数据啊，目标是一年后能写个辣鸡论文毕业就行=W=

做大数据就是提取庞大数据中的核心价值，然后机器学习、数据挖掘、深度学习这些都是处理数据的方法（获取核心价值的方法）而且之间方法有不小的共通性。

入门容易，你想专业从事的话肯定搞不了

入门看林子雨的书、教程什么的
之后搭个简单的画像系统就行，参考下面这贴，这哥们只用了一周：

http://www.voidcn.com/article/p-esoabbfy-brr.html

学习路径的话你可以先去牛客找找，不过从我的经验上来看，网上说的路线都比较片面，缺乏系统性。不过对你搞个毕设肯定是够了。
最近没大有时间，你问的足够细的话我可能解答一下。

https://www.nowcoder.com/discuss/41091

https://www.nowcoder.com/discuss/120918

希望你首先理解大数据的相关概念，要做这东西你最起码要知道这东西是什么，从 what，how 的角度去做，最后实现出来之后思考 why 才是你更上一个台阶的步骤。大数据无非就是两个基础部分，存储和计算。后续再利用机器学习，深度学习结合 TensorFlow 利用你的数据分析训练处一个模型，或者直接数据分析得到有价值的东西，能够帮助人们预测或者知道某件事情或者数据的走向。java 需要学习，毕竟主流的大数据工具 Hadoop 就是 java 搞的。第一阶段可以先了解 Hadoop 的体系结构、原理、编程，第二阶段需要知道 NoSQL 数据库是什么，然后学习一下 Hadoop 生态的 NoSql （ HDFS、MapReduce、HBase ），第三阶段就是去学习数据分析引擎了，Hadoop 生态的数据分析引擎 Hive、Pig 等。再者再去学习一下流引擎，如 Spark、Apache Storm 等。最后在学习一下现在流行的实行计算引擎 Apache Flink，以及处理消息队列的 kafka。如果只做数据分析的话 python 也是可以的，要学习 numpy 和 pandas 等等。视频资源网上一搜一大把，实在不行就去哔哩哔哩找。希望能帮助你。

不知道你是本科还是硕士...
若是本科的话，除非真的是很厉害的学校否则毕设都是想不过都难吧……

啃论文，善用 google scholar 以及 ieee 和 ACM 等等出版社的电子论文库

@ljpCN 加一个 dblp

大数据的话还是得 java，绕不开。

话说大数据不都是几年前风口吗？你们导师怎么开 dao 车。现在完善的教程还是很多的，是在不行就买网课

毕业，应该简单吧