其实这是两个问题
1 学科划分
2 划分后的知识
回复中不少人，聊的是数学问题，计算机行业是一个工程行业，需要一定的数学基础，但是总体来说，都比较简单。更复杂的数学问题，是数学专业干的事情。当然，少数计算机专业的同学，也在做这样的事情，但是总体来说并不主流，主流的程序员还是在做工程应用。
在这个前提下，当然也需要很多基础知识。
1 基本的工科知识 (数学啊，物理啊之类的，高中水平完全足够了)
2 数据结构算法，操作系统，网络等等。。计算机基础知识
3 设计，架构知识
4 工程知识
不同人做的工作不同，侧重点完全不同，有的人做很底层的技术，有的人做中间层技术，有的人做纯业务。那么要求是完全不一样的。但是就国内小公司来说，不管做什么工作，及格的比例其实很低。
举几个常见的例子：
和一些做 web 后端、做游戏的同学聊过一个常识，就是数据库事务，很多人是一脸懵的。很难理解天天要遇到的东西，居然全然不知，那么就可以马上脑补，他们在解决这类问题时用的奇淫技巧。
公司的同事，总是喜欢聊高并发，大数据，性能优化。聊一会就发现他们连基本的内存模型，多线程模型，异步 io，数据库索引，之类的都是模糊的。那么也可以脑补，他们的优化手段是什么。甚至该优化哪里，都是在碰运气。更可怕的是项目一开始重点就已经在聊优化问题了，做出来的设计真的让人害怕。
还有很多细节方面，如何写好一行代码，如何写好一个函数，函数参数该如何定义，如何分解函数，如何分解类，如何解耦，这些基础的设计问题，大多也都不及格。基本上都是老夫一把梭的姿态。旁人也不好说什么，就算是说出来了，得到的答案就是能跑就行了啊，何必在一这些细节，最后反过来给你扣帽子
我觉得计算机方面的知识，如果足够的话，除了很冷僻的领域，理论上，可以通过短暂的学习，就具备该领域中等水平。因为对一个陌生领域的建模，本身也是计算机基础知识。
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MinQ 说几句大言不惭的话，虽然现在强调终身学习。根据我的观察，一般来说，一个 25 岁的程序员，如果不具备足够的基础知识，那么他或许这辈子都很难具备了。同时基础知识会在很大程度上影响到思维模式。但是这个问题我思考了很久，到底是不同人的思维模式不同，导致有的人关注系统化的知识，有的人不关注。还是因为系统化学习，导致思维模式不同。