为什么索引等相同下,数据量到达一定量级时候， 会听说 mongodb 比 mysql 快.

一直没理解为什么当数据量达到一定程度时，mysql 会很慢，mongodb 会更快．以至于我到现在还没理解什么时候用 mongodb，什么时候用 mysql，不清楚两者的优势(底层原理优势).

从开发速度来讲，mysql 现在支持 json 字段，在一定角度来看一个表有了 json 字段就跟 mongodb 文档结构开发起来差不多方便了．

从底层原理看: mysql innodb 使用 b+tree, mongdb 默认使用 wiredtiger 使用 b-tree. b-tree 和 b+tree 有各自的优点，例如 b-tree 查询不一定需要找到叶子节点才能结束所以速度会快，但是 b+tree 能通过不存储数据的节点更快区分数据．

所以我想问大家 mongdb wiredtiger 能有什么 mysql innodb 没有的功能或者优势，底层原理原因又是什么. 就是某种因为底层设计的原因，根本导致了某些功能是别的数据库是不能有的，例如说便捷的文档结构之前 mysql 没有，但是这个可能不是底层设计导致的，只是 mysql 懒了，只要等到某天有人加上了这个功能就可以了.

提前感谢大家的回答．