机器学习被吹上天了，有想报班的冲动，会不会被割韭菜啊？？？

网上资料一大堆，还是免费的，为啥还要报班？

@ihavecat 怪不得看的那么赏心乐目的，还有万分之一以上的成交率

听一个机器学习吹水群里说 没有 985/211 的学历 你面试机会都没有

看下王垠的文章压压惊?

以下文字摘自: http://www.yinwang.org/blog-cn/2016/02/12/self-driving-car

> 很多人听说“人工智能”（ AI ），或者“机器学习”（ machine learning ），“深度学习”（ deep learning ）这类很酷的名词，就想起科幻小说里的智能机器人，就以为科幻就要成为现实。等你真的进入“机器学习”这领域，才发现一堆堆莫名其妙，稀里糊涂的做法，最后其实不怎么管用。这些大口号，包括所谓“深度学习”，其实跟人的思维方式，几乎完全不搭边。所谓“机器学习”，不过是一些普通的统计方法，拟合一些函数参数。吹得神乎其神，倒让统计专业的人士笑话。

没学历简历都过不了
有学历还用去报班? 学校里没资源的?
综上,报班是智商税

找找特征，丢给模型，洗洗数据，循环起来。

大部分人还是玩工程的，这种人会像增删改查一样，快速饱和。

其实，今年我司校招算法岗都过剩了。。。还是把计算机基础先打好吧，数据结构、离散数学、操作系统。。。考个研究生再考虑机器学习吧。多少自称搞机器学习的，连个 Linux 环境都配不好==

机器学习以及深度学习目前还是停留在数学的层次，数学不够强，不要去碰，没用的，你就是研究生，也不意味着你数学够牛。而且目前已经有人说了，深度学习呈现出“巫术”的景象，模型难以重现成了普遍问题。我觉得这个大坑够业界填个 10 多年的

@leeolsen 谢谢了，真的感激

@luomu24 看到大家回复的，基本都是建议我考研。看来真的难度大

@wqzjk393 谢谢你~，知道了

@SirLostWhite 哦谢谢你了

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq 谢谢你

@alta 谢谢，心里大概有个方向了。感激~

@sdushn 谢谢建议啦。

@tmplinshi 很感谢给出的资源！谢谢~

大三，C 学得不很好，然后去报 ML ？
先拿个硕士，熟练写个两三年代码再考虑好不好？有条件就拿个博士，然后就可以发挥了。
神经网络，以前我一个好朋友高中就在玩，配合计算机视觉，做机器人的。
人家从小学还是初中就开始写代码，拿过奥赛地区冠军的，你要有他这个水平的一半，那你可以去尝试一下。

建议努力考研 + 1

读研跟学术才是出路。

先看看智商够不够。如果数学碾压别人，那就去试试吧。

我想学，所以目前我还在学数学。

你好，韭菜