搜索“精确统计词汇量”,大多都是“词汇量测试”,或者“如何提高词汇量”这种。但这都不是我感兴趣的。
我最感兴趣的还是:“我的词汇量到底有多少?”
我感到,现在还没有一个工具里可以认真严肃地做到这一点。
所以我计划开发一个软件(第一期包括 WEB 和 iOS )实现以下的思路:
1、粘贴输入一段文本,或者通过 URL 抓取正文;
2、点击你不认识的单词,标记为“不认识”;
3、读完以后,将剩下的提交为“已认识”。
经过一些阅读训练之后,可以越来越精确地反馈你的真实词汇量。
我已经做好了一个 DEMO。通过大约 10-12 篇的单词,帮助我清理出 3000 个已知单词,也让我记住了不少新单词。立马能想起来的比如,fir,来自一篇讲述小兔子的历险记。outright,来自一首著名的诗。还有不少虽然说不出来,但是看见以后能马上想起来。因为这些单词都和一个故事 /场景牢固地绑定起来,形成了更为强烈的情感连接。
下面是 DEMO 的一个示例界面:
下面是我的一个阅读界面,展示了我读完以后的状态:
(对,有些害羞,我的确头一次发现,我可以读完《卖火柴的小女孩》的原文。不一样的感受。)
我自己的感觉是,一个人的认知能力是有限的。因为受到生词的影响,阅读时的“认知力”被分流了。而一旦有一个辅助系统来接管“生词”这件事,无形中,“阅读力”似乎被提高了,使我可以更聚焦在阅读本身上面。(这只是我的个人猜测)。
此外,有了这些数据,我希望系统可以自动向我推荐适合阅读的文本(跳一跳就可以达到的,比如,5%-10%的生词量),然后通过反复曝光来提升我的阅读能力、语感和词汇量。
如果你对这个想法也感兴趣,请发给我一封邮件:aetherwu *
gmail.com ,加入到我的测试列表。
这个想法对很多擅长阅读的大拿们显然是画蛇添足,若有打扰,还望忽略本帖。
对这个想法有其他想法或者批评的,也还望多多指教。
感谢。
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