求教人脸识别算法

做毕业设计的时候，用树莓派，移动感应器（可以识别人或者动物，型号是 sr505 ），还有摄像头弄了个智能家用摄像头，放在门口只要有人进出就拍个照片，然后发送到指定的邮箱。

本想这事很简单的东西，顺便能把毕业设计混过去，谁知道，导师说，你要用拍下来的照片识别出那个经过的是人还是动物。

那么问题来了，本来想水过去的毕业设计，现在被导师强行加了这个要求。我能怎么办？

求各位大神给点 idea。

ericbize

2017-09-12 17:38:39 +08:00

@am241 从逻辑上面来说，判断不到是人，则那个东西！= 人然后不发送警报，没毛病啊

ericbize

2017-09-12 17:40:36 +08:00

@sennes 好的我研究一下，感觉 YOLO 是个好东西，但是用这个东西我都感觉我要演示烧 cpu 给导师看

ericbize

2017-09-12 17:42:19 +08:00

@Kbyte 老师问我，你打算在家里养一头猩猩么，我怎么回答？？？ 23333 大黑狗倒是可以混过去

am241

2017-09-12 17:52:06 +08:00

@ericbize 没有两者都不出现的情况吗？那 kaggle 上猫狗识别那道题几乎和你这个一样。
用现成的网络做，正确率大于 95%非常 easy。跟着教程走一遍就 OK

66450146

2017-09-12 17:58:01 +08:00

去找个模型套上就是了，有空的时候再重新下载样例训练，还可以顺便找导师要个高性能机器跑一跑（

Hzzone

2017-09-12 19:07:50 +08:00

https://github.com/ydwen/caffe-face
这个文章的作者做到了９９的准确度，类似的还有 deepid 系列，训练有很多公开的人脸数据集，CASIA-WebFace, LFW and so on.
不做这个传统方法有 SIFT..我没跑过，不熟．

Hzzone

2017-09-12 19:10:59 +08:00

CASIA-WebFace 有五十万图片，一万多个人，你如果要分开人和动物，可以再找一些公开数据集加上去．对机器性能要求比较高，没兴趣你还是做传统方法吧．

Kbyte

2017-09-12 19:12:06 +08:00

@ericbize 我做那个识别侧脸的，特征码是一个友情出场的舍友脸上的大黑痣

DarryO

2017-09-12 20:26:43 +08:00

楼上说的 tiny-yolo 就很好，能满足要求。不过 tiny-yolo 是包含定位的，就是视频里把检测的物体框起来。听你的描述其实不需要这个吧？ yolo 是检测(detection)的模型，你只要求分类，而且是二分类。所以我觉得你也可以用更简单的分类(classification)模型，alexnet 甚至 lenet 都可以试下，模型简单，应该会快许多。

Revenant

2017-09-13 09:55:48 +08:00

做人 /动物识别关键点还是在数据集的收集和数据标注，楼上说像素不够不是问题，CIFAR-10 数据集的图片还是 32x32 的图片，按照 tensorflow 上给的示例程序跑起来，准确率轻松达到 90%以上，不过我的显卡太渣（ GTX 1070 ），训练一次要花费一个晚上时间。
另外感觉如果是单纯识别是人还是动物，用传统的方法就可以了

ericbize

2017-09-13 15:01:58 +08:00

@Revenant 感觉在用 750TI 的我有理由水经费换显卡了～～～～

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