Java data structure O(1) lookup & ordering

提供一个思路，用 hash func 是 X % N 的 hash 表？并且冲突的用链表从大到小链起来

@clarkok 从大到小 → 从小到大

选择一个合适的 hash 算法

@allan888 @bumz 正解
你说的数据结构目前是没有的，只能搞两棵树分别提供不同的功能。

确保 obj1 <= obj2 时 hash(obj1) <= hash(obj2)，这样大概就可以有序地 iterate 了

其实 n 很小的时候 O(log(n)) 往往比 O(1) 更快，因为
O(1) 算法前面的常数往往很大，比如 hash 算法
HashMap 是为数据量很大且相互没有什么简单联系的数据准备的。

如果数据量大到连 O(log(n)) 的算法都不够用，那恐怕此时按顺序迭代也没有什么意义了，给你几台超级计算机，从宇宙诞生开始算，算到现在都不见得算得完。

综上，如果按顺序迭代还有意义，那么何不直接利用这一顺序建立数据结构—— TreeMap 呢？此时的 O(log(n)) 完全可以看成 O(1)。

所以答案很明显了，就是没有。楼主要自己实现一个。

@otakustay 猜测，楼主说不好，是要保存两个 value 的“值”在树里面... 不过反正我觉得这也没什么好的办法。
@breeswish 这也不能保证， hash 之后要取模的。

我觉得 OP 没有描述清楚. 按照我的理解:

如果只关注查询的复杂度, 不管插入的复杂度, 就可以不关心有排序与否, 你完全可以用一个 linkedhashmap, 然后插入你已经排序好的数据, 或者 treemap 也可以, 方便点.

换句话说,你可以用最慢的排序方法, 哪怕是 O(n^n)的, 也与你要求的数据结构没关系, 你只要求了提取数据 O(1), 并且可以按照排好序的方式 iteration.