各位 V 友大神们，大家 CS 本科毕业时的论文选题是怎么确定的呢？

导师随便给的， Moving kNN 问题，以前也没接触过。
很多人写个网站也都能毕业了。。不过趁这个机会接触一下未知领域我觉得也是很好的体验。

如果再来一次，我还是会选 CV

http://fil.dtysky.moe/zh

@just4test 666
@wodesuck 最后一句我喜欢- -
@dtysky 图像处理还真没选修过- -大神收下我膝

随便找了个在实验室做的东西，找了个老师说了一下，就挂她名写了个论文。。。。

基于 Hadoop 的音乐推荐系统的设计与实现。真要说的话好像有很多东西， Django Web 开发，多线程爬虫爬歌单拿评论做评分依据， map-reduce 做一个 b64 的歌名解码，阿里云部署和维护， Echarts 做数据可视化展示 balabala 。。。但实际上真是水。。。再来一次的话要好好学 Scala,看 Spark,不去搞那种看上去高大上实际上没有什么益处的东西。。

@Allianzcortex 😁，除了第一句话好像跟推荐系统没什么关系呀

别人的题目都是实习的时候做的东西。要不就是跟老师做的项目。就我一个喜欢装逼，一句「教练！我要做游戏！」然后就给批了这题目了。当然逼也要装成，最后撸了个游戏引擎做了个游戏出来还拿了校优。

@ma125125t 什么⊙﹏⊙b 汗。。。同一首歌单的歌曲认为近似度高，评论数量越多认为歌曲质量越高，归一化成 1-5 的评分，然后用 Item-Based 来推荐。所以我也在最后的答辩 PPT 里说它是一个综合性的成果（就是大杂烩。。。）如果真要研究推荐算法的话应该拿大四一整年去研究的～

@Allianzcortex 我大三数据挖掘大作业搞的电影推荐也差不多这个思路 23333

分布式问题

毕设题目是 “一个问答系统的研究与实现”
别提了，导师起的太特么大了，人家大四学学玩玩一整年，毕设随便出来了。
我一整年什么都没干就研究这玩意，亏我大三就搞了个自然语言处理的 app 去参赛还拿奖了，还是觉得吃力。
自然语言处理从入门到精通:-)
现在走上机器学习的破路，拜他所赐:-)

不过不后悔，不逼自己，大部分人的大四就都荒废了。

做了一个安卓上的启动器顺便当毕设 http://m.coolapk.com/apk/net.ohrz.coldlauncher

随便拿个项目写篇论文完事儿

我是去找了导师，然后导师给了几个自己研究方向的课题和资料，图像处理方面的，让我们看看是否有兴趣做出成果。

随便自己愿意做什么就做什么，最好是做偏门的东西，连你们老师都看不懂的，基本就连答辩问题不会问太多就直接过了。

@menc cool 今年才学自然语言处理- -
@renzhn 谢谢 好赞!

当然是导师做啥我跟着做啥，还用自己想么。= =