现在服务器内存已经按 T 来算的了吗。。。

2016-01-10 09:58:40 +08:00
 Andy1999


感觉超级不靠谱啊,这得多少 RMB 才能堆起来。。。

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79 条回复
tinkerer
2016-01-10 13:40:31 +08:00
https://www.ctclouds.com 官网竟然用的 wosign 免费证书...
kn007
2016-01-10 13:41:59 +08:00
@zorksylar 请教下,这么大内存和这么多 U ,除了用来计算还会做什么?
wdlth
2016-01-10 13:44:41 +08:00
@tinkerer 而且还是 3 年……
zorksylar
2016-01-10 13:45:01 +08:00
@kn007 金融领域的事务处理也有用这种机器的
kn007
2016-01-10 13:52:13 +08:00
@zorksylar 那个应该不需要这么大的内存吧?

这种服务器看起来真让人流口水。。。
tSQghkfhTtQt9mtd
2016-01-10 13:59:38 +08:00
丢图跑

BooksE
2016-01-10 14:00:07 +08:00
48 核 + 1T 内存服务器正在使用中。主要配合 R 做数据处理,内存利用率很高的说。有的时候还会挂掉。。。准备折腾下 sparkR 了
Andy1999
2016-01-10 14:07:39 +08:00
@BooksE 我觉得没这个必要,如果有条件做 SLB 的话 还是做 SLB 吧 单机一台挂掉全挂
SLB 挂掉还有别的去顶
huxh10
2016-01-10 14:11:19 +08:00
@zorksylar 现在做 machine learning 的配置都到这个水平了吗
redsonic
2016-01-10 14:17:16 +08:00
E7 四路系统配 1T 内存很常见,一般都是跑数据库或数据分析,要不就是用来做虚拟化
usernametoolong
2016-01-10 14:18:01 +08:00
这个明显是临时工贴错单位了。
irainsoft
2016-01-10 14:56:35 +08:00
要么是是单位写错要么是储存和 Ram 写反了 23333
zorksylar
2016-01-10 15:03:05 +08:00
@kn007 听联想的人说的,具体的就不清楚了,的确让人流口水啊~
zorksylar
2016-01-10 15:05:35 +08:00
@huxh10 没没没,主流的还是普通服务器+分布式的做法作机器学习, 用一台多核机器来做的估计不多。 有钱有有钱人做法,没钱有没钱的做法。
shanks
2016-01-10 16:34:53 +08:00
现在已经对机器硬件配置不敏感了。。。。
Slienc7
2016-01-10 16:37:38 +08:00
"CA 沃通免费证书 ",也是....
xiaodaigou
2016-01-10 16:54:32 +08:00
@zorksylar 哪里买的 - -
zorksylar
2016-01-10 17:07:55 +08:00
@xiaodaigou 本来是 ibm 的机器,不过现在被卖给联想了
xiaodaigou
2016-01-10 17:14:23 +08:00
@zorksylar 多钱这配置
zonghua
2016-01-10 17:21:10 +08:00
“每个运算节点有 64GB 主存、而每个 Xeon Phi 板载 8GB 内存,因此每个节点共有 88GB 内存,总计 16000 个节点一共有 1.404 PB 内存”

天河二号

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