MySQL 的 like %关键字怎么优化？

@Livid 可惜 es 的脑裂问题至今未解决

如果对 lucene 比较熟悉，可以直接使用 lucene 来做

谁说like %关键字 没法用索引的，是like %关键字% 没法用索引

@zyx89513 中文么？sphinx中文版 coreseek新版一直难产

老版本不支持线程，索引大的话建议切分用到多个coreseek进程来服务

@pubby 是啊中文， 那个coreseek我看了好像很久没更新了一样。 所以你觉得还是elasticsearch好一些是么？ 我看有个插件elasticsearch-river-jdbc可以配合 MySQL 一起使用

@GTim 我错了. 不能用到索引

@zyx89513 没用过lucence系的，不好比较。
我是用xml数据源，没有mysql配合，勉强够用

@em70 可惜还是不能满足我说的部分词匹配的要求啊。。。总不能把Word拆分成W/ord来建索引吧

有人使用过 sphinx 做地理位置搜索吗? 有的话请回复我一下, 有问题请教...

es做regex filter显然可以解决这个问题

@shyrock 这需要一些优化技巧,首先单词就那几千个,可以先在单词表like搜索,找到最可能匹配的单词,然后用这个单词再去反向索引库搜索

@halfelf 愿闻其详

AWS DynamoDB 便宜好用~ 而且非常非常的diao
100W的数据，查询延迟还是能做到毫秒的级别，而且不需要你去关心底层如何优化。如果全套托管在AWS的话，WebApp放Elastic Beanstalk。 每个月不会超过10$的费用。甚至连10￥都不一定需要。注意：导入数据到DynamoDB是免费的！ 流量不花钱。

AWS的问题就是服务太多了，不熟悉的情况下不知道哪个合适自己。。。。

刚用上AWS，发现太赞了,所以强烈推荐。

@shyrock 关于你要查询W/ord 这种需求。感觉就需要你针对业务去仔细设计一下DB的结构了。 Good luck 哈哈

如果有同学查到这里，我要为大家填一个坑，FTS （ FullText Search) 的使用与 InnoDB 和 MyIASM 有关系。如果使用 InnoDB，那么如果查询的关键字小于 innodb_ft_min_token_size 的约定或者大于 innodb_ft_max_token_size 的约定值，那么 FTS 会直接忽略查询结果。如果使用 MyIASM，是 ft_min_token_size 和 ft_max_token_size。