在手机市场的下坡期，我们可能要练就一种分析厂商行为意图的能力

目前已经观察到了至少 2 家厂商，曾经在自己的发布会高调宣布自己将转型 AI/未来全面投入 AI ，并在 2024 年一整年的成果大多数都是：

• 将 OCR+图文搜索集成并改名叫 AI 识图
• 集成 whisper 量化模型并震撼上线 AI 字幕
• 将内核的某种线程调度算法起名为“某 AI 调度引擎”

这种相互之间没有任何生态和产品之间关联性，甚至连入口都要藏 3 级目录的 KPI 功能点，作用主要是填充“开发者大会”上 ppt 的仿 Apple 风格的格子。

这些厂商在 deepseek 爆火之后，无一不是高速地选择接入了 deepseek-R1 ，并且大肆宣传我们的语音助手接入了满血 R1 ，太智能了，快来用吧

这个时候大多数客户已经忘记数个月之前所谓的产品经理站在舞台上高喊全自研 AI 的决定——

我的意思是，在手机行业的饱和淘汰期，有些厂商的宣传行为具有很明显的提振投资者估值、挽回消费者信心的意图，在这个意图导向下做的产出全都是亏本行为，需要做好干一票就跑到心理预期。一旦有低成本替代，他们一定会毫不犹豫地转舵，LLM 不是经营出现风险的企业玩得起自研的

不是手机，但相应的另外一个例子是绿联 NAS 。他们现在甚至在公众号上教用户在一台跑 image classification 会过热自动重启的 Intel 8505 机器上本地部署 1.5b 的 R1-Qwen 蒸馏模型。整个产品线上没有真正洞悉技术应用的 PM ，只剩营销口一群将死之人想尽办法蹭热度的垂死挣扎。另外，不说已经被放弃的 ugos ，ugos pro 的更新也几乎属于停滞状态…唉，算了，有啥写啥，就想到这么多