关于本地部署 DeepSeek-r1 模型进行定制化训练的问题,想请教一些技术细节。我们公司计划开发一套智能问答系统,主要用于内部业务指南的自动化处理。考虑到数据安全性和定制化需求,我们希望在本地环境部署 DeepSeek-r1 模型。
具体而言,我们有以下疑问:
通过向模型提供高质量的领域特定数据,是否能够有效训练出符合公司业务需求的定制化模型? 在训练过程中所使用的技术是什么? 我们计划使用公司积累的高质量业务文档和知识库作为训练数据,期望最终模型能够准确理解和回答与公司业务相关的问题。
感谢各位大佬的宝贵时间和建议!
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