28 岁转码建议?

8 天前
 narip

如题,本人本科就读于某 985 院校(非 C9 ),学的是计算机。毕业以后因为个人爱好,转去了另外一所 985 (仍非 C9 )高校做物理(纯理论,非应用)的科研。预计明年 2026 博士毕业,毕业之后就差不多 28 岁了。目前科研的成果不是特别好,比毕业的要求好一点点,但好得并不是很多。最近在琢磨毕业以后的工作和就业。我个人感觉大致有三个方向,其中有个想转码做计算机老本行的想法,想听一下大伙的意见。

第一个方向就是继续做科研,争取找个高校的教职。关于这一个方向,有以下几点顾虑:

  1. 预计毕业的时候可以比毕业要求多 1-2 篇文章(多的第一篇文章还没有写完,多的第二篇“文章”暂时还是一个想法,大概率可行,但不确定),但是估计 2026 年毕业的时候应该直接找不到 211 或者双非一本的教职(还没有太了解专科院校的情况,没有认识的人可以提供这方面的信息)。所以,如果继续做科研的话,是计划把这两篇文章做完之后争取申请国外的博士后职位(是否可以申请上的不确定性比较大)。在博士后出站之后再申请高校的教职。但是从网上了解到的信息和我个人获取的信息,过去几年(因此可见将来几年)高校招人的要求每年都有较大提升,所以博士后出站之后即使自己更厉害了,但是是否可以找到 211 或者双飞一本的教职依旧不太确定。
  2. 我可以接受最后去处的不确定性,毕竟现在时代变化都非常快。但是我主要感觉投入和回报完全不成正比,没有很大的动力向前冲。即便冒着很大的风险,很大的不确定性,最后拿到了某 211 或双飞一本大学的讲师,其待遇也是不太好的。讲师的待遇加上年终一个月估计都没有 10k (家乡在重庆,主要从网上了解的待遇情况,不过讲师的待遇在全国各地都不高),而且有可能还是非升即走。再熬几年成副教授,一个月才有可能月入 10k (这一点已经满足了)。但不知道这么多年下来,高校是否会变成没有编制了,定期都要考核。感觉我的要求也不是很高,只想要保底一年 12w 就满足了,前提是工作比较稳定。

第二个方向就是去当中学老师。这个方向的顾虑主要还是集中在薪资,看网上谈论的教师一个月工资可能也没有 10k 。薪资需要职称和工龄来提上去。不过看现在的出生人口,不知道到时候教师的工资会不会还要降。薪资是这个方向的主要顾虑。当然,这个方向也需要付出很多时间准备:需要一次性拿下教师资格证和具体市区的教育事业单位组织的考试。

第三个方向就是转码了。这个方向的顾虑就是,以我现在的履历,是否 2025 年的 9 月份秋招拿 offer 太困难(博士非科班,本科虽然是科班,但是年龄相比本科为大龄)。现在马上 2 月份,距离 9 月初也就还剩 6 个月的时间,刚好半年。之前本科学的专业课有一些还记得,但是都模模糊糊,还是得重新再过一遍(可能根据牛客网的一些经验筛选一些重点),有很多细节当时应该也没有完全弄清楚。科研期间倒是有写代码,但是用的是 Matlab ,应聘用不上。如果转码主攻开发,选一门语言( Jave 或者 CPP? 本科大一学的是 Java )熟悉熟悉,然后看能不能尽量找到一点空余时间做一个项目放到简历里面,不过项目应该不会非常高大上,因为时间上感觉可能来不及。找实习应该是没时间了。如果转码算法岗位,感觉 6 个月搞不定,不是很确定学习路径,不大敢尝试。

以上就是个人认为的就业可能的三个方向,希望大伙可以提提转码的意见😊。

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63 条回复
sagaxu
8 天前
985 博士,已经拿到选调入场券了
mythabc
8 天前
别做开发,做算法。趁现在 llm 的风头还在,理论物理在这方面完全等同于科班。
83f420984
8 天前
我是 28 岁转的,当时报了个培训班,目前被裁员在家待业
narip
8 天前
@83f420984 😂 祝你早日找到心仪的工作
donaldturinglee
8 天前
可以考虑做 Matlab 之类的算法岗, 开发的话感觉高不成低不就的
narip
8 天前
@mythabc ...虽然 2024 物理诺奖给了机器学习,但是。。感觉并不是科班呢:) 知道一些基本的机器学习理论,但是要学到大模型那一节,感觉半年可能来不及,而且同等应聘 llm 的,应该是计算机的博士,都有计算机的论文。
Arvin567
8 天前
别转码,走别的路子吧
tap91624
8 天前
适合干量化
yinmin
8 天前
转码做牛马? 不如选调、考公。

另外,好像做量化交易的公司特别喜欢做物理的博士,这个方向不妨探究一下。
SurfaceView
8 天前
@83f420984 从开始转到被裁 干了几年呢
83f420984
8 天前
@SurfaceView 6 年左右
caola
8 天前
有条件自己创业,没条件也不建议转码,
现在坑位很少 还有相当一部分被 AI 取代,以前一个人干 3 天的活在 AI 加持下 1 天差不多搞定了
falcon05
8 天前
@caola 哪有这么慢,我们这边都是 30 分钟一个淘宝的。
hefish
7 天前
博士都这么焦虑啊。。
还让不让人活啊。。。我去。。。
CrazyRundong
7 天前
CS + Theoretical Physics PhD 的梦幻背景真的不考虑一下做 quant 嘛?
lucasj
7 天前
@yinmin #9 牛马只能做到 35 岁。
zhouyin
7 天前
@lucasj
量化也是牛马?
zuosiruan
7 天前
选调啊,别博士最后还和一群大专卷前端后端去了
yagamil
7 天前
为啥不考虑公务员?
facebook47
7 天前
国网不香嘛?非要做牛马🤣🤣🤣

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