各个 ai 平台稍微复杂的代码测试

58 天前
 lyxxxh2

给 ai 的问题

我有一个 yolov8 模型,路径:/media/duyu/model/have_and_none/runs/detect/train66/weights/best.pt
训练集路径:train/labels train/images
验证集路径:val/labels val/labels
训练集和验证集都是 labelme 软件标注的,标注文件也就是.json 文件,labelme 这个软件挺多人用的,你应该知道。
有 3 个标签:have none other,对应的 yolov8 就是 0 1 2

现在我需要你根据我提供信息编写验证模型正确率的脚本。
示例流程:
1. 推理图片: train/images/1.jpg
2. 打开图片对应的标注文件,获取标注文件的框。
3. 将标注的框和推理框进行 iou 匹配,即两个框 iou 有.4,则可以判定为同个框
4. 如果标注的框都能找到推理框,且标签正确,则判定此张图片没问题。
5. 没问题就可以结束这张图的处理了
6. 此时是有问题了,即: 有标注框找不到推理框,或者找到的框标签错误。
7. 标注框和推理框画在图片上,框左边加上字符串标识
    - 如: "l_have"  "y_none"   (l 代表 labelme 的框  y 代表 yolo 的推理框)
8. 保存图片到 model_test 文件夹,文件别改变。
 
请编写脚本

gpt

  1. import 一堆库,又不使用
  2. 加载模型 torch.load,官方写得那么清楚,国内的 ai 都不会犯这个错。
    • 给我感觉,就是故意恶心人。

豆包

import os 呢??? 我手动给他补上,执行脚本。 https://i.imgur.com/nZAObvG.png 看来对库认知有问题

通义

连我话都理解错,我只是举例而已。

感觉就像: 太复杂了,我逃避,忽悠过去得了。

通义是我印象最差的,来自之前的积累,傻逼的不像话。

文心

  1. 上面有 import cv2,又不用,学 gpt 是吧。
  2. arial.ttf 我又没这个文件
1136 次点击
所在节点    OpenAI
5 条回复
yiios
58 天前
通过 chat 界面来对话测试不太合适,建议直接使用大模型竞技场 https://lmarena.ai/ 来对比测试,没有预制的提示语,更准确。
PearDecOne
57 天前
千问你找错地方了,真正的 Qwen 团队的项目是 qwenlm ,你这是用的是通义千问,落后真正的 Qwen 团队好几个版本迭代
地址: https://chat.qwenlm.ai/
lyxxxh2
56 天前
@PearDecOne
刚看你消息,原来是我用错姿势了。

***
然后我将旧问题给千问,让我无语,一样智障。


```
1. 3447682963FLOPs
2. 14243643203FLOPs
3. 2.7GFLOPs
4. 2707554304FLOPs
5. 28600000000FLOPs

求以上加起来,并换算成 tops 。
```
shinebak
16 天前
shinebak
16 天前

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

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