一觉醒来， HackerNews 上前三了

@zwpaper #74 感谢回复，那能否像 Dif 一样，可以分别配置 chat 、Completion 、Embedding 所使用的模型，比如我可以把 Embedding 使用本地部署的，而 chat 使用 Gemini 呢？

@f1ynnv2 那太先进了，我只是自己的一个想法，程序员真要变革了

屌啊，相当屌

牛叉 留名

@a174871 #81 可以的，参考这里几个不同的厂商，可以组合使用，也可以本地远端组合使用
https://tabby.tabbyml.com/docs/references/models-http-api/deepseek/

@jlak 会有点，不过现在 token 价格也都越来越便宜了，而且只会更便宜，另外就是本地有显卡的话，本地模型能力也会越来越强的

没懂这个和 cline 插件有啥区别

@astkaasa #80 可以到 GitHub 或者 Slack 里贴一下详细的问题，才能定位一下怎么回事

@monkeyWie Tabby 会整合更多的相关信息，不仅仅是一个代码助手

牛的👍，最近也在企业内部做代码生成工具，看了下 repo ，感觉能学到很多

但是 rust 是一个门槛，无论对开发者还是想要接入服务的企业来说，存在一定的障碍。

@weank #91 语言只是实现途径之一，用 Rust 也是考虑生态之后的选项，实际开发体验下来也都挺好的，我也知道 Rust 的花边新闻，不过最终产出才是中最要的。

对于开发者，主要是有一个上手门槛，但是现在像 Tabby 这样的助手出现，也能很大程度的降低这个门槛。

对于企业，主要还是看产品，一般也不会过多关注具体的实现方式

@zwpaper #44 谢谢大佬的贡献，想问下，如果是调用远端 api 的话，是不是 docker 部署就把--model StarCoder-1B --chat-model Qwen2-1.5B-Instruct --device cuda 这些去掉？

@unbridle 对，还得在 config.toml 上配置一下远端 api 的信息，需要自己 mount 这个配置文件进去