一觉醒来， HackerNews 上前三了

我之前在 vs code 里面使用过 tabby ，我也不知道啥原因感觉不太“聪明”的样子。后来我就没用了。

现在才知道要配置一些东西才好用....

@cloudzhou 什么 tnt

同感，看成终端软件了，以为终端里面加了 ai 。

能部署到 NAS 么

@zwpaper 但 google 的搜索结果官网是"Tabby - Opensource, self-hosted AI coding assistant"，Github 的仓库也是"tabby"，如 23 楼所说真的很容易以为是 tabby 加了 ai

之前就 Star 了， 好奇的是付费用户多么？ 🐶头保命🤣

以前就试过，感觉本地部署还是很占资源的，Mac 用不起

@yh7gdiaYW +1 ，这个名字楼主团队是否可以考虑换一下

有没有和其他助手的对比？

感觉 continue 比较像，和 continue 相比有什么优势么？

之前看到了，确实挺不错的

之前才看过，没想到作者居然在 v2

@yh7gdiaYW #25 Tabby 这个名字现在积累了一定的产品力了，肯定不会轻易考虑换，而且和终端的 Tabby 毕竟也不是一个赛道的

@FcukYouTony 肯定是可以的，但是 NAS 的话，一般得用远端的 API 了，或者 NAS 本身能力比较强大也是可以的，毕竟还是依赖 LLM 的能力

@QlanQ 资源大头还是在 LLM 上，Server 本身占用的资源不算多，所以说实话，目前 Mac 上我主要也是开发场景在用，生产场景还是依赖远端的 LLM

@liuliuliuliu @xfn 我们目前没有对比的文章，但是从个人体验上说，Tabby 会获取更多的上下文，包括编辑器里能获取的，还有 Server Side 保存的，在 Chat 或者补全的时候都会有更高的命中率

@zwpaper 今天第一个 star 。 果然是能力越大，头像越黑😉

@devdes 奇怪的关注点增加了😂

要英伟达的显卡？

本地无显卡，怎么使用现有模型 api 作为远端服务呢？有教程吗，windows 的？