为什么我的 gemini 2.0 一点也不智能

确实，虽然 Gemini 的翻译准确性完爆其他，但经常无法翻译，拉胯

可能因为是大家用的 aistudio ？

因为 Gemini 2 还没有到 Gemini APP 里，需要在 AI Studio 里用，而且完全免费。

@crackidz 我用的是 https://gemini.google.com/app 网页，里面的 2.0 experimental advanced ，2.0 Flash Experimental ，这个跟 AI Studio 里的有区别吗？

@love060701 我看 APP 里有 2.0 Flash Experimental 了

@CNN 翻译我是没用过，但同一个 chat ，大部分情况下是真的不考虑上下文 context ，直接给出答案，我得不停地在 prompt 里强调，修正它的回答，非常累。可能是因为我问的是技术问题？但看 reddit 上各种说完爆 gpt4o 的，我就怀疑是不是自己姿势不对。

settings -> saved info 里面加入 prompt 才能更智能

你不是一个人

@beneo 看了下介绍，我先尝试预设一些 prompt ，虽然我总觉得这个跟我上面的关系不是很大。

@jdz 就我目前短暂的使用体验来说，回答问题不结合上下文的话，感觉几乎就是毫无用处，但看大家用的这么 happy ，真是小心翼翼求证

我个人体验，1.5 或者 2.0 ，不只是不能结合上下文，单条回答的质量也比不上 4o

要用 ai studio experiment 1206. flash 2.0 确实会这样。

建议用 AI Studio ，谷歌 C 端那个产品非常垃圾，加了一堆奇怪提示词，模型效果降的很严重。我觉得 1206 在大部分情况下能打碎 4o 是很显然的，我现在都不觉得这两是一个级别的东西了。

reddit 红迪被 Google 7500 万刀一年给收买了，做喂料了

不用怀疑，C 端确实是智障，实在理解不了谷歌怎么想的，直接给 GPT 、grok 送人头。

质量上 1206 > exp thinking 1219 > flash 2.0 。

flash 2.0 就是纯快，适合简单的任务 + 快速反应，比如查点 shell 命令该怎么写这种，flash 就足够了。
thinking 属于居中的，上下文比较小(32k)，但是聪明很多
1206 质量最好，但是是 pro 级别的大模型，适合处理复杂任务，但是 token 吐的太慢了

只用 claude

@xingfu0539 #5 那就破案了，flash 是小的模型，不过翻译还是好用的。正经还是得 exp 1206