太相信 ai 了，直接进入未知领域，这几天差点搞崩溃，全在踩坑 😁 ➡️ 😭

149 天前
 kongkongye

以下技术无基础：用 python 里的 flask 搭了后端服务，centos 里用 selenium+无头 chrome 做 rpa 自动化。

ai 能帮我写代码，所以这部分时间非常省，一个库的文档都不用看，直接让 ai 写就好了，但前提是不出问题。 一旦出 bug ，还得靠自己理解，问 ai 也不一定行，因为 ai 知识库可能比较旧，回答的可能是错的，还得上网搜，自己思考，不断测，被 bug 支配的恐惧它又回来了😱。

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42 条回复
Spute
149 天前
@Spute

为啥 GitHub 的 AI 编码工具叫 Copilot ？如果 AI 主导那大概率翻车。因此 AI 只适合坐副驾驶。
PerrYhaine
149 天前
ai 做不了大框架的，只能在细节部分微操，相当于助手，主体还得你来，如果你连主体结构都做不了那 ai 也没法
clino
148 天前
在判断实现是否符合目的满足需求上只能由人来做，这部分是目前 AI 无法完成的
InkStone
148 天前
@woodytang cursor 面对复杂问题一样会进未知领域的。这种坑（甚至可能都算不上坑）我用 cursor 第一天就踩到了
lekai63
148 天前
人需要做的工作是：把复杂问题拆解为若干个简单问题。

期待能有个 AI ，把这个拆解问题的动作做了。。。
aincvy
148 天前
@lekai63 #25 赞同， 我现在使用 claude 生成小东西 ，感觉很好用。 当我需要做一个比小更大一点的东西的时候， 我就需要自己规划结构， 然后让 cluade 一个部分一个部分的给我生成。

总体来说，我得觉得提升的效率巨大， 多面手的手会变长不少。

但是如果我需要提供 2000 个 token 给 ai, 然后只需要 400 个 token 的结果的时候， 我倾向于不使用 ai
lovedebug
148 天前
还是之前的判断：在一个领域，你需要达到这个领域的平均水平才能判断 AI 给出的回答质量好坏，才能助理自己。如果低于平局水平，AI 只能带入个门，过于依赖还可能进入错误的死胡同。
GeekGao
148 天前
ai 知识库 ? 那是幻觉的缘故。
SmiteChow
148 天前
人工智障而已，不管是 cursor 还是 copilot ，不要以为它就是专家系统了，仍然是智障系统。
EndlessMemory
148 天前
这不是肯定吧，LLM 好多时候给出的代码都是错的
yb2313
148 天前
把最新文档做出 rag 知识库外挂给 ai, 并且实时更新
yb2313
148 天前
@shiweifu rust 才是最适合 ai 的, 报错提示很详细, ai 一下子就能修复, 写宏的除外
ixixi
148 天前
应该发明一种编程语言与 ai 深度绑定 全新语言和框架 写代码变成写需求
ztm0929
148 天前
AI 自始至终都是“副驾驶”，Copilot 这名字取得还是有深度的，结对编程的本质就是一起思考一起提升效率实现代码，你完全不思考就产出代码还不是目前 AI 能做到的😂
sunteccloud
148 天前
AI 智障
yb2313
148 天前
@ixixi 这种语言就叫 productManager,简称 PM 吧, 我觉得让任何人一看就知道这个语言是做什么的
prosgtsr
148 天前
所以还是得一点点写，一点点调试，在一个功能没问题之后再开发下一个功能，不然面对自己不了解的一大片代码，谁也不知道那是干啥的
Yc1992
148 天前
@yb2313 #32 以 rust 的很多库的更新频率 距离模型训练时候的接口早就变了 亲测 golang 最好用
piero66
148 天前
试试最新的 o1 ，实测解决复杂问题强太多了，想好编好 prompt 再问，一波搞定
jqtmviyu
148 天前
最怕 ai 拿着过时的文档开始乱编, 看起来是真的, 逻辑也没问题. 有点像打开 10 年前的 csdn, 你还以为它是最近写的.

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