老哥们 项目需求用 gpt 解析文件并转成 json 该如何选型

公司项目要求把数十年的归档的文件结构化，然后使用 json 导出，问一下技术上如何选型 目前要求：不要求内网部署，使用 api 调用（后端交互方便），能上传文件（ doc 、pdf ），能解析成 json 目前问题：我们目前试用了 fastgpt ，先把文件全部导入知识库，然后让 gpt 根据文件名称去解析，但是会出现解析时候 1.上传的文件会被分割多个部分，解析时候就只是解析了前几个部分，有的部分不读取； 2.按照文件名设置解析的文档有可能数据来自于知识库中其他的文件； 3.gpt 模型有文字限制，文档太长解析出来的 json 就截断了 各位老哥有啥思路吗