请教一下， AI 能不能做质检，从一批衣服里，找出瑕疵品，实现的难点是什么？

用 AI 把合格率提到 100%，免质检

人工：心情好就通过，心情不好就不通过

AI 做质检完全可行，比人能做得更好更精确
难点是同一款式的衣服利润根本不可能支撑这一套系统针对这个款式的算法更新成本

把这个成本转嫁给运费险靠用户筛选都比 AI 质检成本低

质检的意义在与 被检测产品与标准产品的差异量。 delta 大于一个数值，那么这个产品就是不合格产品。

你 AI 又不是干这个的。。。。。

与其说做图像分析什么的，真的不如上硬件实现，用不同颜色的灯去拍照然后定量分析。

用 AI 去搞，估计花不少钱，然后结果差不多等于人眼检查。。。（人眼检查，准确率是质量里面最低的。完全小于各种传感器硬件实现。） 所以意义在哪里？

有训练 ai 的时间，
还不如直接找个程序员写 python 图像识别对衣服照片打分来的靠谱。

先要定义瑕疵或缺陷

@2000wcw 对，主要是缝迹，普通款式普通质量，瑕疵品可以简单定义成有线头的，走线有问题的；对于质检更高要求的，利润高的，再用算法进行学习，人工标注一部分，AI 标注一部分，一般每年款式差不多，去年做的，今年可能也会做

有没有可能瑕疵才是正品
完美无瑕那是莆田货
货物质量只跟你给待工厂多少钱有关，从这个角度来看待点瑕疵的反倒正常，毕竟卖的贵还死抠

衣服材质太软,容易形成变形,一般的检测解决不了这个问题.网购刚流行就一堆公司搞虚拟试衣,搞到现在都没成熟产品.

工业检测有的，但是衣服的话，固定成本太低，所以样本数据会经常变化，你搞 AI 的成本是不是有点高？

@tywtyw2002 @dododada 传统视觉方案+AI ，AI 只是辅助传统视觉呢,AI 进行数据标注

你如果有工序把衣服展成固定的几个状态，各种视图拍一张照，那用图像识别对比差异就行了吧。

在这个牛马国度，人工显然比训练 AI 和搭建识别流水线要便宜多的多，效果也更好

你能定义“瑕疵”吗？如果你不能精确的定义瑕疵，只能靠人的经验，那就做不到

成本高，同理一些工业机器人。在国内不行，但在国外行，因为人家人力成本高。咱们直接用人又快又好。

我之前就是做工业瑕疵检测的，难点不在于 AI 模型，我们都是几 M 小模型。 难的在于瑕疵标准的定义，数据采集标注的成本，还有工序上下游的打通

请给出瑕疵的可量化指标 ：）

完全可以，要自己训练个模型，不然失误率会挺高的

应该是可以的，在产线上应用机器视觉做质检是个老话题了，没有深度学习之前就有基于模板来找缺陷的了

@niuyeye 过程是另一块业务，大概两三年前就有对成品疵点的 AI 检测了，现在应该更加完善